Mit diesem Berechtigungsnachweis können Unternehmen Mitarbeiter mit kritischen Fähigkeiten für die Implementierung von Cloud-Initiativen identifizieren und entwickeln. Die AWS Certified Machine Learning – Specialty bestätigt Fachkenntnisse im Erstellen, Trainieren, Abstimmen und Bereitstellen von Modellen für Machine Learning (ML) auf AWS.
Wer sollte diese Prüfung ablegen?
AWS Certified Machine Learning – Specialty ist für Personen gedacht, die eine Entwicklungs- oder Datenwissenschaftsrolle ausüben und über mehr als ein Jahr Erfahrung in der Entwicklung, Architektur oder Ausführung von Machine Learning/Deep Learning-Arbeitslasten in der AWS Cloud verfügen. Bevor Sie diese Prüfung ablegen, sollten Sie über die folgenden Fähigkeiten verfügen:
- Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Ausführung von ML- oder Deep-Learning-Workloads in der AWS Cloud
- Die Intuition erklären, die einfach ML-Algorithmen zugrunde liegt
- Erfahrung bei der Durchführung einer einfachen Hyperparameter-Optimierung
- Erfahrung mit ML- und Deep Learning-Frameworks
- Bewährte Methoden bei der Modellschulung, Bereitstellung und beim Betrieb einhalten
Wie kann man diese Zertifizierung erlangen?
Um diese Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie die Prüfung zum AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) ablegen und bestehen. Die Prüfung besteht aus einer Kombination von zwei Frageformaten: Multiple-Choice und Multiple-Response. Weitere Informationen hierzu, wie die detaillierte Beschreibung des Prüfungsinhalts und notwendige Punktzahl, finden Sie im Prüfungsleitfaden.
Examen und empfohlenes Training
Empfohlenes Training
Prüfungsübersicht
- Niveau: Specialty
- Dauer: 180 Minuten bis zum Abschluss der Prüfung
- Kosten: US $ 300,–.
- Format: 65 Fragen, entweder Multiple-Choice oder Mehrfachantworten.
- Liefermethode: Pearson VUE Prüfzentrum oder mit Online-Beaufsichtigung.
- Angebotene Sprachen: Dieser Kurs wird in den folgenden Sprachen angeboten: Englisch, Japanisch, Koreanisch und vereinfachtes Chinesisch.