Kursüberblick
Dieser eintägige Kurs unter Anleitung eines Dozenten richtet sich an Ingenieure und Datenwissenschaftler, die bereits mit Modellen des maschinellen Lernens vertraut sind und den Umgang mit der Agent Platform für benutzerdefinierte Modell-Workflows beherrschen möchten. Dieser praxisorientierte Kurs vermittelt Ihnen einen detaillierten Einblick in die Kernfunktionen der Agent Platform, sodass Sie deren Tools und Funktionen effektiv für Ihre ML-Projekte nutzen können.
Zielgruppe
Maschinelles Lernen-Ingenieure, Datenwissenschaftler
Voraussetzungen
Erfahrung in der Entwicklung und dem Training maßgeschneiderter ML-Modelle. Vertraut mit Docker.
Kursziele
Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Machen Sie sich mit den wichtigsten Komponenten der Agent-Plattform vertraut und erfahren Sie, wie diese zusammenwirken, um Ihre ML-Workflows zu unterstützen.
- Konfigurieren und starten Sie benutzerdefinierte Trainings- und Hyperparameter-Tuning-Jobs in Vertex AI, um die Modellleistung zu optimieren.
- Organisieren und versionieren Sie Ihre Modelle mithilfe der Agent Platform Model Registry, um den Zugriff und die Nachverfolgung zu vereinfachen.
- Konfigurieren Sie Servercluster und stellen Sie Modelle für Online-Vorhersagen mithilfe von Agent Platform Endpoints bereit.
- Operationalisieren und koordinieren Sie durchgängige ML-Workflows mit Agent Platform Pipelines, um die Effizienz und Skalierbarkeit zu steigern.
- Konfigurieren und Einrichten der Überwachung für bereitgestellte Modelle
Italienisch
Ägypten
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