Kursüberblick
Prüfungsvorbereitung: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ist ein eintägiges ILT, in dem Sie lernen, wie Sie Ihre Vorbereitung auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bewerten können. Die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) bestätigt gefragte Kenntnisse über KI, maschinelles Lernen (ML) und generative KI-Konzepte und Anwendungsfälle.
Dieser Kurs auf mittlerem Niveau bereitet Sie auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er eine umfassende Untersuchung der Prüfungsthemen bietet. Sie lernen die wichtigsten Bereiche der Prüfung kennen und verstehen, wie sie sich auf die Entwicklung von KI- und Machine Learning-Lösungen auf der AWS-Plattform beziehen. Durch detaillierte Erklärungen und Übungen zu prüfungsähnlichen Fragen werden Sie Ihr Wissen vertiefen, Lücken in Ihrem Verständnis erkennen und wertvolle Strategien zur effektiven Beantwortung von Fragen erlernen. Der Kurs beinhaltet auch die Wiederholung von prüfungsähnlichen Beispielfragen, die Ihnen helfen, falsche Antworten zu erkennen und Ihre Prüfungsfähigkeiten zu verbessern. Am Ende werden Sie die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungsprüfung geprüft werden, fest im Griff haben.
Zielgruppe
- Dieser Kurs ist für Personen gedacht, die sich auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vorbereiten.
Voraussetzungen
Sie müssen vor der Teilnahme an diesem Kurs keine spezielle Schulung absolvieren. Die folgenden Vorkenntnisse werden jedoch empfohlen, bevor Sie die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ablegen.
Empfohlene AWS-Kenntnisse
- Vertrautheit mit den AWS-Kerndiensten (z. B. Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda und Amazon SageMaker AI) und den Anwendungsfällen der AWS-Kerndienste.
- Sie sollten bis zu 6 Monate Erfahrung mit KI- und ML-Technologien auf AWS haben.
- Sie kennen sich mit Lösungen aus, die KI- und ML-Technologien auf AWS verwenden, erstellen diese aber nicht unbedingt.
- Vertrautheit mit dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung für Sicherheit und Compliance in der AWS-Cloud.
- Vertrautheit mit AWS Identity and Access Management (IAM) zur Sicherung und Kontrolle des Zugriffs auf AWS-Ressourcen.
- Vertrautheit mit der globalen AWS-Infrastruktur, einschließlich der Konzepte von AWS-Regionen, Availability Zones und Edge-Standorten.
- Vertrautheit mit den Preismodellen für AWS-Dienste.
Empfohlene Kurse
Die folgenden Kurse (oder ähnliche) werden empfohlen, sind aber nicht erforderlich.
- Grundlagen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz (1 Stunde)
- Erforschung von Anwendungsfällen und Anwendungen der künstlichen Intelligenz (1 Stunde)
- Verantwortungsvolle Praktiken der künstlichen Intelligenz (1 Stunde)
- Entwicklung von Lösungen für maschinelles Lernen (1 Stunde)
- Entwicklung generativer Lösungen der künstlichen Intelligenz (1 Stunde)
- Grundlagen des Prompt Engineering (1 Stunde)
- Optimierung von Gründungsmodellen (1 Stunde)
- Sicherheit, Compliance und Governance für KI-Lösungen (1 Stunde)
- Generative AI for Executives (GENAIEX)
- Amazon Q Business-Einführung (0,75 Stunde)
- Amazon Bedrock Erste Schritte (1 Stunde)
- Erste Schritte mit Amazon Comprehend: Benutzerdefinierte Klassifizierung (1,25 Stunden)
- Erstellen eines Frage-Antwort-Bots mit generativer KI (1,5 Stunden)
Kursziele
In diesem Kurs werden Sie lernen:
- Identifizieren Sie den Umfang und Inhalt der Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
- Üben Sie prüfungsähnliche Fragen und bewerten Sie Ihre Vorbereitungsstrategie.
- Untersuchung von Anwendungsfällen und Unterscheidung zwischen ihnen.
Kursinhalt
Dieser Kurs umfasst Präsentationen zum Thema, prüfungsähnliche Fragen, Anwendungsfälle sowie Gruppendiskussionen und Aktivitäten.
Englisch
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