Detaillierter Kursinhalt
Einführung
Bereich 1: Grundlagen der KI und ML
- 1.1: Erläuterung grundlegender KI-Konzepte und -Terminologien
- 1.2: Identifizierung praktischer Anwendungsfälle für KI
- 1.3: Beschreibung des Lebenszyklus der ML-Entwicklung
Bereich 2: Grundlagen der generativen KI
- 2.1: Erklären Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI
- 2.2: Verstehen der Möglichkeiten und Grenzen generativer KI für die Lösung von Geschäftsproblemen
- 2.3: Beschreibung der AWS-Infrastruktur und -Technologien für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen
Bereich 3: Anwendungen von Stiftungsmodellen
- 3.1: Beschreiben Sie Designüberlegungen für Anwendungen, die Fundamentmodelle verwenden
- 3.2: Effiziente Techniken für die Eingabeaufforderung auswählen
- 3.3: Beschreiben Sie den Trainings- und Feinabstimmungsprozess für Gründungsmodelle
- 3.4: Beschreibung von Methoden zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von Gründungsmodellen
Bereich 4: Leitlinien für verantwortungsvolle KI
- 4.1: Erklären Sie die Entwicklung von KI-Systemen, die für die
- 4.2: Erkennen der Bedeutung von transparenten und erklärbaren Modellen
Bereich 5: Sicherheit, Compliance und Governance für KI-Lösungen
- 5.1: Erläuterung von Methoden zur Sicherung von KI-Systemen
- 5.2: Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften für KI-Systeme
Abschluss des Kurses