Kursüberblick
Der Kurs „Advanced Generative AI Development on AWS“ richtet sich an Entwickler, die die Implementierung produktionsreifer generativer KI-Lösungen auf AWS beherrschen möchten. Der Kurs befasst sich mit den Anforderungen von Unternehmen, die sich auf den Weg zur generativen KI begeben, und mit der Entwicklung umfassender generativer KI-Strategien, die mit den übergeordneten Geschäftszielen in Einklang stehen. Diese dreitägige Fortgeschrittenenschulung mit Kursleiter vermittelt Fachwissen über den gesamten generativen KI-Stack – von Basismodellen bis hin zu Integrationsmustern für Unternehmen. Darüber hinaus lernen Sie fortgeschrittene Datenverarbeitungstechniken, die Implementierung und Erweiterung von Vektordatenbanken, anspruchsvolles Prompt Engineering und Governance, agentenbasierte KI-Systeme und Tool-Integration, Maßnahmen zur Sicherheit und zum Schutz von KI, Strategien zur Leistungsoptimierung und Kostenmanagement, umfassende Überwachungs- und Beobachtungslösungen sowie Test- und Validierungsframeworks kennen. Der Kursaufbau folgt dem bewährten Modell von AWS für die Einführung generativer KI und reicht von Experimenten bis hin zu produktionsreifen Implementierungen.
Zielgruppe
- Softwareentwickler
- Technische Fachkräfte
Zertifizierungen
Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum:
Voraussetzungen
- AWS Technische Grundlagen
- Grundlagen generativer KI auf AWS
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Anwendungen auf AWS oder mit Open-Source-Technologien, allgemeine Erfahrung in den Bereichen KI/ML oder Data Engineering
- 1 Jahr praktische Erfahrung in der Implementierung generativer KI-Lösungen
Kursziele
- Entwickeln Sie produktionsreife generative KI-Lösungen mit AWS-Services, die die Anforderungen von Unternehmen an Sicherheit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit erfüllen.
- Bewertung und Auswahl geeigneter Fundamentmodelle für spezifische Geschäftsanwendungsfälle, einschließlich Leistungsbenchmarking und Implementierung dynamischer Modellauswahlarchitekturen
- Entwerfen und implementieren Sie robuste Fundamentmodellsysteme mit Leistungsschaltern, regionenübergreifender Bereitstellung und Strategien für eine sanfte Degradation.
- Erstellen Sie umfassende Datenverarbeitungs-Pipelines für multimodale Eingaben, einschließlich Validierungs-Workflows und Optimierungstechniken.
- Implementieren Sie anspruchsvolle Vektordatenbanklösungen mit Amazon Bedrock Knowledge Bases, OpenSearch und hybriden Ansätzen für eine effektive Verbesserung der Suchergebnisse.
- Erstellen und verwalten Sie fortschrittliche Frameworks für die Prompt-Entwicklung, einschließlich Chain-of-Thought-Argumentation und unternehmensweiten Prompt-Governance-Systemen.
- Entwickeln Sie autonome KI-Agenten mit Amazon Bedrock Agents und implementieren Sie komplexe Denkstrukturen und Tool-Integrationsfunktionen.
- Implementieren Sie umfassende KI-Sicherheits- und Schutzkontrollen, einschließlich Inhaltsfilterung, Datenschutz und Mechanismen für gegnerische Tests.
- Optimieren Sie die Leistung und verwalten Sie die Kosten durch Strategien zur Token-Effizienz, Batch-Implementierungen und intelligente Caching-Systeme.
- Entwerfen und implementieren Sie umfassende Überwachungs- und Beobachtungslösungen für grundlegende Modellanwendungen.
- Schaffung systematischer Test- und Validierungsrahmen für die kontinuierliche Qualitätssicherung von KI-Anwendungen
- Integrieren Sie generative KI-Lösungen in Unternehmensumgebungen mithilfe sicherer, konformer und skalierbarer Architekturmuster.
Englisch
Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.