Detaillierter Kursinhalt
Tag 1
Modul 1: Auswahl und Konfiguration des Basismodells
- Bewertungsrahmen für Unternehmensgrundlagenmodelle
- Architekturmuster für die dynamische Modellauswahl
- Modellsysteme für widerstandsfähige Fundamente
- Kostenoptimierung und ökonomische Modellierung
Modul 2: Fortgeschrittene Datenverarbeitung für Fundamentmodelle
- Umfassende Datenvalidierung und Qualitätssicherung
- Multimodale Datenverarbeitungs-Pipelines
- Eingabeoptimierung und Leistungssteigerung
Modul 3: Vektordatenbanken und Sucherweiterung
- Vektordatenbankarchitektur für Unternehmen
- Fortgeschrittene Strategien zur Dokumentenverarbeitung und -aufteilung
- Implementierung eines hochentwickelten Abrufsystems
- Praktisches Labor: Entwickeln Sie Anwendungen für die Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Amazon
- Grundlegende Wissensdatenbanken
Tag 2
Modul 4: Prompt Engineering und Governance
- Fortgeschrittene Frameworks für Prompt Engineering
- Komplexe Prompt-Orchestrierungssysteme
- Unternehmensweite zeitnahe Governance und Verwaltung
- Praktisches Labor: Entwickeln Sie Konversationsmuster mit Amazon Bedrock APIs
Modul 5: Implementierung von agentenbasierten KI-Frameworks mit Amazon Bedrock AgentCore
- Agentische KI-Frameworks
- Amazon Bedrock AgentCore
Modul 6: Sicherheit und Schutz von KI
- Umfassende Umsetzung der Inhaltssicherheit
- Datenschutzkonforme KI-Architektur
- KI-Governance und Compliance-Rahmenwerke
Tag drei
Modul 7: Leistungsoptimierung und Kostenmanagement
- Token-Effizienz und Kostenoptimierung
- Hochleistungsfähige Systemarchitektur
- Implementierung intelligenter Caching-Systeme
- Praktisches Labor: Aufbau einer sicheren und verantwortungsvollen generativen KI mit Schutzvorrichtungen für Amazon Bedrock
Modul 8: Überwachung und Beobachtbarkeit für generative KI
- Überwachungssysteme für Fundamentmodelle
- Auswirkungen auf das Geschäft und Wertmanagement
- KI-spezifische Fehlerbehebung und Diagnose
Modul 9: Testen, Validierung und kontinuierliche Verbesserung
- Umfassende KI-Bewertungsrahmen
- Qualitätssicherung und kontinuierliche Verbesserung
- Bewertung und Optimierung des RAG-Systems
Modul 10: Muster für die Unternehmensintegration
- Unternehmenskonnektivität und Integrationsarchitektur
- Sicherer Zugriff und Identitätsmanagement
- Umgebungsübergreifende und hybride Bereitstellungen
Modul 11: Zusammenfassung des Kurses
- Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen
- Kursübersicht