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Fast Lane Initiative zum Weltfrauentag: Explore Microsoft 365 Copilot Chat (MS-4023)

Montag, 9. März 2026, 9:00 bis 17:00 Uhr

Anlässlich des Weltfrauentags laden wir Frauen herzlich zu einem kostenfreien, eintägigen Online-Workshop ein. Entdecken Sie, wie Sie Microsoft 365 Copilot Chat gezielt in Ihrem Arbeitsalltag einsetzen können: von den ersten Schritten über das Erstellen effektiver Prompts bis hin zum Einsatz KI-gestützter Funktionen, um produktiver zu arbeiten, Prozesse zu vereinfachen und sicher in Echtzeit zusammenzuarbeiten.

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AWS Discovery Day: Cloud Practitioner Essentials

Montag, 27. April 2026, 9:00 bis 13:00 Uhr | Freitag, 4. September 2026, 9:00 bis 13:00 Uhr

Ein kompakter Einstieg in die AWS-Cloud für Entscheider und IT-Verantwortliche. Sie erhalten einen Überblick über zentrale AWS-Services für Compute, Storage, Datenbanken, Netzwerke sowie Sicherheit und Compliance und lernen, wie diese zur Optimierung von Geschäftsprozessen eingesetzt werden können.

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AWS Discovery Day: Generative AI Essentials for Business and Technical Decision Makers

Montag, 27. April 2026, 13:30 bis 15:00 Uhr | Freitag, 4. September 2026, 13:30 bis 15:00 Uhr

Dieser Discovery Day vermittelt Entscheidern die wichtigsten Grundlagen der generativen KI, von zentraler Terminologie über Chancen und Risiken bis hin zur strukturierten Planung von GenAI-Projekten und dem Aufbau einer KI-fähigen Organisation.

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AWS Discovery Day: Introduction to Prompt Engineering

Montag, 27. April 2026, 15:00 bis 16:00 Uhr | Freitag, 4. September 2026, 15:00 bis 16:00 Uhr

Lernen Sie, wie Sie Prompts für generative KI-Modelle gezielt entwerfen und verbessern. Der Kurs behandelt die Grundlagen von Foundation- und Large-Language-Modellen sowie bewährte Prompt-Techniken wie Zero-Shot, Few-Shot und Chain-of-Thought.

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AWS Discovery Day: Agentic AI Foundations

Montag, 27. April 2026, 16:00 bis 17:00 Uhr | Freitag, 4. September 2026, 16:00 bis 17:00 Uhr

Erhalten Sie eine Einführung in Agentic-KI auf AWS und erfahren Sie, wie sich agentenbasierte Systeme von klassischen Chat-Anwendungen unterscheiden. Sie lernen, wie autonome, zielorientierte KI-Agenten entwickelt werden, um reale Anwendungsfälle effektiv zu lösen.

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