AI Webinarserie
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KI, Agilität und Data Governance - Wie passt das zusammen? Datentransparenz
Künstliche Intelligenz verändert die Spielregeln: Sie beschleunigt Innovation, ermöglicht datengetriebene Entscheidungen in Echtzeit und fordert Unternehmen heraus, ihre Datenstrategie neu zu denken. Doch je dynamischer das Umfeld, desto größer die Anforderungen an Datenqualität, Transparenz und regulatorische Sicherheit. Agilität ist gefragt - schnelle Produktentwicklung, iterative Prozesse, flexible Teams. Data Governance hingegen bringt klare Regeln, Rollen und Verantwortlichkeiten - scheinbar ein Gegensatz zur agilen Denkweise. Agile Data Governance - Statt starrer Richtlinien setzt Agile Data Governance auf adaptive Prozesse, die sich schnell an neue Anforderungen, Technologien und Datenquellen anpassen. Ziel ist es, Datenqualität, Compliance und Sicherheit sicherzustellen, ohne die Innovationsgeschwindigkeit zu bremsen.
In diesem interaktiven Webinar gehen wir der zentralen Frage nach: Wie lässt sich der Spagat zwischen Agilität und Governance meistern - gerade im Kontext von KI und datengetriebenen Geschäftsmodellen? Wir beleuchten: Grundlagen von Data Governance & Agilität, wie Data Governance in agilen Organisationen funktionieren kann, welche Frameworks und Rollen wirklich unterstützen - und wo sie behindern, Praxisbeispiele, Erfahrungen und offene Diskussionen.
26. November 2025 | 15:15 - 16:15
Sprache: Deutsch
Location: Online
Agile Experten für IT-Trainings und
Data Governance
Aufzeichnungen der AI Information Week
AI Essentials: Technologie verstehen, Chancen nutzen, Risiken kennen
Erhalten Sie einen Überblick über die wichtigsten Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: von den Abgrenzungen zwischen AI, Machine Learning und Deep Learning über Basiswissen zu Generativer KI (z. B. Transformerarchitekturen und Prompting) bis hin zu relevanten rechtlichen Rahmenbedingungen wie dem EU AI Act und der DSGVO.
AI Leadership Talk: Warum so viele KI-Initiativen scheitern – und wie Sie sie erfolgreich machen
Viele Unternehmen starten ehrgeizige KI-Initiativen – doch ein Großteil bleibt hinter den Erwartungen zurück. In diesem AI Leadership Talk beleuchten wir die typischen Stolperfallen und zeigen praxisnah, wie Sie diese vermeiden können. Sie erhalten Einblicke in bewährte Vorgehensweisen, kritische Erfolgsfaktoren und die Rolle des AI-Native Change Agent. Abschließend geben wir Ihnen einen klaren 30-60-90-Tage-Plan an die Hand, um Ihre KI-Initiativen erfolgreich auf Kurs zu bringen.
Referenten
Dr. Steve Mayner
VP, AI Methodologies Scaled Agile Inc. | SAFe Fellow | SPCT
Mehr erfahren
Nils Ehle
AI & Agile Expert | SPC | LPM | POPM
Mehr erfahren
ROAI maximieren: Mit dem AI Innovation Sprint zur AI-Ready-Organisation
Experimentieren Sie noch mit KI – oder schafft sie bei Ihnen schon echten Geschäftswert? In dieser Session erfahren Sie, wie der AI Innovation Sprint hilft, schnell die richtigen Use Cases zu identifizieren und umzusetzen. Zudem stellen wir Ihnen unser 6C Framework for AI Maturity vor, das Unternehmen dabei unterstützt, die internen Fähigkeiten aufzubauen, die für eine erfolgreiche Einführung und Skalierung von KI entscheidend sind.
Microsoft No-Code & Low-Code Agents: Intelligente Prozesse ohne Programmieraufwand
Lernen Sie in unserem 90-minütigen Webinar, wie Sie KI-Agents entwickeln und in Ihren Arbeitsalltag integrieren können – einfach, flexibel und ohne tiefes Coding-Know-how. Sie erfahren, wie moderne No-Code- und Low-Code-Werkzeuge Sie dabei unterstützen, Routineaufgaben zu vereinfachen, Wissen einzubinden und eigene KI-gestützte Assistenten zu erstellen.
Referent
Alexander Kastil
MCT | Agentic AI Solution Architect
Weitere Informationen und Angebote
Alexander Jira
SPC | SPCT Prospect | PSPO | PSM | HERMES 5
Alexander verbindet 30+ Jahre Unternehmensberatung mit einem starken Fokus auf Enterprise Transformationsprogramme. Sein Schwerpunkt liegt auf der strategischen Nutzung von GenAI & ML, Responsible-AI-Governance (inkl. EU-AI-Act-Readiness), AI-Operating Models und messbarer Value-Delivery. Er gestaltet AI-Roadmaps, priorisiert Use-Case-Portfolios, etabliert Centers of Excellence und führt Führungsteams durch Value-Workshops – von der Idee bis zur Skalierung in die Wertströme.
Als einer der ersten Scaled Agile AI Native Trainer (Charter-Cohort 2025) wird Alexander die neuen Kurse AI Foundations, AI Change Agent und AI Trusted Advisor liefern. Seine Trainings sind praxisnah, rollenbasiert und am effektiven Wertbeitrag durch AI-Initiativen orientiert – mit klaren Metriken, Guardrails und Change-Mechaniken, die AI-Initiativen aus der POC-Sackgasse in den Business-Impact führen.
Als SAFe® SPC / SPCT Prospect verbindet Alexander Lean-Portfolio-Management, Funding-Modelle, Value-Stream-Design und DevOps/Architects-Practices, um KI-Programme planbar, compliant und skalierbar zu machen.
Schwerpunkte:
- AI-Strategie & Operating Model
- Responsible AI & EU-AI-Act-Readiness
- Use-Case-Priorisierung & Business-Cases
- AI CoE & Change Enablement
- GenAI-Adoption in Wertströmen
- Metriken & ROI
- Enterprise-Rollouts (Public & In-Company).
Leitgedanke: „Turn AI into measurable value – with effective governance, clever design and continuos adoption.”
Nils Ehle, AI & Agile Expert
SPC | LPM | POPM
Nils Ehle befähigt Unternehmen, künstliche Intelligenz wirksam und verantwortungsvoll zu skalieren: von AI-Strategie, Use-Case-Portfolio und ROI-Steuerung über Operating Models & Centers of Excellence bis zu Governance/EU AI Act und Leadership-Enablement. Er konzipiert und leitet AI Value Workshops, priorisiert Impact-Cases, beschleunigt Delivery mit schlanken Experimenten und etabliert Metriken zur Wirkungsmessung. Nils verfügt über 23+ Jahre Erfahrung in Digital/AI-Innovation und arbeitete u. a. für VW, Fraunhofer, innogy, Vorwerk, HDI, Johnson & Johnson – von Executive-Workshops bis Prototyping und Implementierung. Er hält das MIT Professional Education-Zertifikat „Designing and Building AI Products and Services“.
Als SAFe® SPC / LPM / POPM nutzt Nils agile Portfolio-Methoden gezielt als Beschleuniger für AI-Initiativen (z. B. Priorisierung, Funding, Operating Rhythm). Er hat SAFe u. a. bei HDI und J&J SCM end-to-end eingeführt und verbindet damit technische, fachliche und organisatorische Perspektiven für nachhaltige AI-Adoption.
Schwerpunkte:
- Responsible AI & EU AI Act
- AI-Strategie & Operating Model
- Use-Case-Priorisierung & ROI
- AI Center of Excellence
- Change & Leadership-Enablement
- GenAI-Einsatz in Wertströmen
- Messbare Skalierung über Pilot hinaus.
Leitsatz: „Don’t get lost in AI exploration – identify, implement and scale the right AI use cases that move the needle now.“
Dr. Steve Mayner VP, AI Methodologies Scaled Agile Inc.
Safe Fellow | SPCT
Dr. Steve Mayner engagiert sich leidenschaftlich für die Beratung von Unternehmen in den Bereichen Führung im digitalen Zeitalter, organisatorischer Wandel, Strategie, Kultur des kontinuierlichen Lernens, künstliche Intelligenz, agile Verträge und SAFe®-Praxis im öffentlichen Sektor. In seiner 35-jährigen Karriere in der Wirtschaft war er unter anderem als Vice President in mehreren Fortune-500-Unternehmen und als Chief Technology Officer für ein Start-up-Unternehmen im Bereich Gesundheits-IT tätig. Als SAFe Fellow und SPCT hat Steve seine Erfahrung als SAFe-Experte in den letzten zehn Jahren genutzt, um Unternehmen der Global 2000 bei der groß angelegten Implementierung von Lean-Agile und DevOps zu unterstützen.
Steve ist nun seit sieben Jahren bei Scaled Agile, Inc. tätig und fungiert als Framework VP und Mitglied des Führungsteams, wo er zum Lean Portfolio Management und zum Geschäftsbetrieb beiträgt.