Kursüberblick
Erfahren Sie, wie Sie generative KI-Apps in Microsoft Foundry entwickeln
Voraussetzungen
Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie sich mit grundlegenden KI-Konzepten und -Diensten in Azure vertraut machen. Eventuell sollten Sie zunächst den Lernpfad Erste Schritte mit künstlicher Intelligenz abschließen.
Kursinhalt
Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure
- Einleitung
- Was ist KI?
- Microsoft Foundry
- Gießerei-Werkzeuge
- Entwicklerwerkzeuge und SDKs
- Verantwortungsvolle KI
- Übung – Vorbereiten eines KI-Entwicklungsprojekts
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Auswählen, Bereitstellen und Auswerten von Microsoft Foundry-Modellen
- Einleitung
- Erkunden des Modellkatalogs
- Auswählen von Modellen mit Benchmarks
- Bereitstellen von Modellen zu Endpunkten
- Modellleistung bewerten
- Übung – Auswählen, Bereitstellen und Auswerten von Modellen
- Wissensüberprüfung
- Zusammenfassung
Entwickeln einer generativen KI-Chat-App mit Microsoft Foundry
- Einleitung
- Entdecken Sie mit dem Modell-Playground
- Auswählen eines Endpunkts und SDK
- Generieren von Antworten mit der Antwort-API
- Generieren von Antworten mit der ChatCompletions-API
- Übung – Erstellen einer generativen KI-Chat-App
- Wissensüberprüfung
- Zusammenfassung
Entwickeln von generativen KI-Apps, die Tools verwenden
- Einführung
- Was sind Tools?
- Verwendung des Tools Code_Interpreter
- Verwenden Sie das Tool "Web_Search"
- Verwenden Sie das Tool file_search
- Verwenden des Funktionstools
- Übung – Erstellen einer generativen KI-Chat-App, die Tools verwendet
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Optimieren der leistung des generativen KI-Modells mit Microsoft Foundry
- Einleitung
- Optimieren der Modellausgabe mit Prompt Engineering
- Verankern Sie Ihr Modell mit durch Abruf angereicherter Generierung.
- Optimieren eines Modells für ein einheitliches Verhalten
- Vergleichen und Kombinieren von Optimierungsstrategien
- Übung – Optimieren der leistung des generativen KI-Modells
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
Implementieren einer verantwortungsvollen generativen KI-Lösung in Microsoft Foundry
- Einleitung
- Planen einer verantwortungsvollen generativen KI-Lösung
- Kartieren potenzieller Schäden
- Messen potenzieller Schäden
- Minimieren potenzieller Schäden
- Verwalten einer verantwortungsvollen generativen KI-Lösung
- Übung – Anwenden von Schutzmaßnahmen, um die Ausgabe schädlicher Inhalte zu vermeiden
- Modulbewertung
- Zusammenfassung
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