Kursüberblick
In diesem dreitägigen Kurs werden sowohl die verfügbaren ressourcenbasierten Mist-KI-Daten als auch die ereignisbasierten Mist-KI-Daten in Echtzeit untersucht. Der Kurs befasst sich damit, wie die Daten über die Mist-Benutzeroberfläche via Marvis abgerufen und durchsucht werden können. Der Kurs befasst sich auch mit der Automatisierung und Integration mithilfe der Mist-APIs. Durch Demonstrationen und praktische Übungen werden die Teilnehmer Erfahrungen mit den Funktionen von Mist AIOps sammeln.
Zielgruppe
Personen, die für den Zugriff auf Mist-KI-Daten und deren Nutzung für intelligente Geschäftsabläufe zuständig sind
Voraussetzungen
- Grundlegende Netzwerkkenntnisse (verkabelt und drahtlos)
- Verständnis der offenen Systeme
- Interconnection (OSI)-Referenzmodell und das TCP/IP-Protokollpaket
- Grundlegende Scripting-Kenntnisse; Python-Kenntnisse empfohlen
- Abschluss des Juniper Mist AI Networks (MIST)-Kurses oder gleichwertige Erfahrung
Kursziele
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses sollten Sie in der Lage sein:
- Beschreiben Sie die in der Mist Cloud verfügbaren Daten
- Beschreiben Sie die Marvis-Komponenten und -Vorgänge
- Nutzen Sie Marvis für den Zugriff auf Mist AI-Daten
- Erklären Sie die integrierten Integrationsoptionen
- Beschreiben Sie die Funktionen und Einschränkungen von Mist RESTful API
- Beschreiben Sie die Funktionen und Einschränkungen der Mist WebSockets API
- Beschreiben Sie die Funktionen und Einschränkungen der Mist Webhook API
- Mist AI-Operationen mit Postman durchführen
- Mist AI-Operationen mit Node-RED durchführen
- Erforschung der Mist-API mit Python
- Fortgeschrittene Mist AI-Automatisierung mit Python durchführen
- Beschreiben Sie die 802.1X-Authentifizierung und den Betrieb
- RADIUS-Server-Integration und rollenbasierte Richtlinienkonfiguration durchführen
Englisch
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