Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning (GCF-BDM)

 

Kursüberblick

In diesem eintägigen von einem Kursleiter geführten Kurs lernen die Teilnehmer die Big-Data-Funktionen der Google Cloud Platform kennen. Im Rahmen von Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs erhalten die Teilnehmer einen Überblick über die Google Cloud Platform und eine detaillierte Übersicht über die Möglichkeiten der Datenverarbeitung und des maschinellen Lernens. Dieser Kurs stellt die Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität und Leistungsfähigkeit von Big Data-Lösungen auf der Google Cloud Platform vor.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an folgende Zielgruppen:

  • Datenanalysten, Data Scientists und Business-Analysten, die mit der Google Cloud Platform noch nicht vertraut sind
  • Personen, die Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen, Modelle für das maschinelle Lernen und statistische Modelle erstellen und verwalten, Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen
  • Führungskräfte und IT-Entscheidungsträger, die die Google Cloud Platform zur Verwendung durch Data Scientists evaluieren

Zertifizierungen

Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum:

Voraussetzungen

Für maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:

  • Grundkenntnisse in gängigen Abfragesprachen wie SQL
  • Erfahrung mit Datenmodellierung, Extraktion, Transformation und Ladeaktivitäten
  • Entwicklung von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie Python
  • Vertrautheit mit maschinellem Lernen und/oder Statistik

Kursziele

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen:

  • Zweck und Wert der wichtigsten Produkte zu Big Data und maschinellem Lernen in der Google Cloud Platform erkennen
  • Vorhandene MySQL- und Hadoop-/Pig-/Spark-/Hive-Arbeitslasten mit Cloud SQL und Cloud Dataproc auf die Google Cloud Platform migrieren
  • Interaktive Datenanalysen mit BigQuery und Cloud Datalab ausführen
  • Ein neuronales Netzwerk mit TensorFlow trainieren und verwenden
  • ML-APIs verwenden
  • Zwischen verschiedenen Produkten für die Datenverarbeitung auf der Google Cloud Platform auswählen

Kursinhalt

  • Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform
  • Modul 2: Grundlagen von Compute und Storage
  • Modul 3: Datenanalyse in der Cloud
  • Modul 4: Skalierung der Datenanalyse
  • Modul 5: Maschinelles Lernen
  • Modul 6: Architekturen der Datenverarbeitung
  • Modul 7: Zusammenfassung

Preise & Trainingsmethoden

Online Training

Dauer
1 Tag

Preis (exkl. MwSt.)
  • 650,– €
Digitale Kursunterlagen

Sprache der Kursunterlagen: Englisch

Termine und Buchen
Termin anfragen
Classroom Training

Dauer
1 Tag

Preis (exkl. MwSt.)
  • Deutschland: 650,– €
  • Schweiz: CHF 850,–
inkl. Verpflegung
Digitale Kursunterlagen

Sprache der Kursunterlagen: Englisch

Termine und Buchen
Termin anfragen

Kurstermine

Garantietermin:   Kursdurchführung unabhängig von der Teilnehmerzahl garantiert. Ausgenommen sind unvorhersehbare Ereignisse (z.B. Unfall, Krankheit des Trainers), die eine Kursdurchführung unmöglich machen.
Instructor-led Online Training:   Kursdurchführung online im virtuellen Klassenraum.
FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.

Deutsch

Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)   ±1 Stunde

Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)
Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)
Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)

Englisch

Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)   ±1 Stunde

Online Training Zeitzone: Greenwich Mean Time (GMT)
Online Training Dies ist ein FLEX-Kurs. Zeitzone: British Summer Time (BST)
Online Training Dies ist ein FLEX-Kurs. Zeitzone: British Summer Time (BST)

2 Stunden Differenz

Online Training Dies ist ein FLEX-Kurs. Zeitzone: Gulf Standard Time (GST)

3 Stunden Differenz

Online Training Dies ist ein FLEX-Kurs. Zeitzone: Gulf Standard Time (GST)

7 Stunden Differenz

Anmelden Zeitzone: Central Standard Time (CST) Garantietermin!
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FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.

Deutschland

Hamburg
Berlin
München
Frankfurt
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