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Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning (GCF-BDM)
Kursüberblick
In diesem eintägigen von einem Kursleiter geführten Kurs lernen die Teilnehmer die Big-Data-Funktionen der Google Cloud Platform kennen. Im Rahmen von Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs erhalten die Teilnehmer einen Überblick über die Google Cloud Platform und eine detaillierte Übersicht über die Möglichkeiten der Datenverarbeitung und des maschinellen Lernens. Dieser Kurs stellt die Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität und Leistungsfähigkeit von Big Data-Lösungen auf der Google Cloud Platform vor.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an folgende Zielgruppen:
- Datenanalysten, Data Scientists und Business-Analysten, die mit der Google Cloud Platform noch nicht vertraut sind
- Personen, die Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen, Modelle für das maschinelle Lernen und statistische Modelle erstellen und verwalten, Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen
- Führungskräfte und IT-Entscheidungsträger, die die Google Cloud Platform zur Verwendung durch Data Scientists evaluieren
Zertifizierungen
Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum:
Voraussetzungen
Für maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:
- Grundkenntnisse in gängigen Abfragesprachen wie SQL
- Erfahrung mit Datenmodellierung, Extraktion, Transformation und Ladeaktivitäten
- Entwicklung von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie Python
- Vertrautheit mit maschinellem Lernen und/oder Statistik
Kursziele
Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen:
- Zweck und Wert der wichtigsten Produkte zu Big Data und maschinellem Lernen in der Google Cloud Platform erkennen
- Vorhandene MySQL- und Hadoop-/Pig-/Spark-/Hive-Arbeitslasten mit Cloud SQL und Cloud Dataproc auf die Google Cloud Platform migrieren
- Interaktive Datenanalysen mit BigQuery und Cloud Datalab ausführen
- Ein neuronales Netzwerk mit TensorFlow trainieren und verwenden
- ML-APIs verwenden
- Zwischen verschiedenen Produkten für die Datenverarbeitung auf der Google Cloud Platform auswählen
Kursinhalt
- Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform
- Modul 2: Grundlagen von Compute und Storage
- Modul 3: Datenanalyse in der Cloud
- Modul 4: Skalierung der Datenanalyse
- Modul 5: Maschinelles Lernen
- Modul 6: Architekturen der Datenverarbeitung
- Modul 7: Zusammenfassung
Online Training
Dauer 1 Tag
Preis (exkl. MwSt.)
- 650,– €
Sprache der Kursunterlagen: Englisch
Classroom Training
Dauer 1 Tag
Preis (exkl. MwSt.)
- Deutschland: 650,– €
- Schweiz: CHF 850,–
Verpflegung umfasst:
- Kaffee, Tee, Saft, Wasser, Cola
- Gebäck und Süßigkeiten
- Frisches Obst
- Mittagessen in einem der naheliegenden Restaurants
Gilt nur bei Durchführung durch Fast Lane. Termine, die von unseren Partnern durchgeführt werden, beinhalten ggf. ein abweichendes Verpflegungsangebot.
Sprache der Kursunterlagen: Englisch
Kurstermine
Garantietermin:
Kursdurchführung unabhängig von der Teilnehmerzahl garantiert. Ausgenommen sind unvorhersehbare Ereignisse (z.B. Unfall, Krankheit des Trainers), die eine Kursdurchführung unmöglich machen.
Instructor-led Online Training:
Kursdurchführung online im virtuellen Klassenraum.
FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):
Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.
Deutsch
Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ) ±1 Stunde
Englisch
Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ) ±1 Stunde
2 Stunden Differenz
3 Stunden Differenz
4 Stunden Differenz
7 Stunden Differenz
Spanisch
4 Stunden Differenz
6 Stunden Differenz
7 Stunden Differenz
Italienisch
Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ) ±1 Stunde
Portugiesisch
3 Stunden Differenz
FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):
Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.
Ist der für Sie passende Termin oder Ort nicht dabei? Wir bieten Ihnen noch