Kursüberblick
Dieser Kurs bietet einen technischen Leitfaden, der es Lösungsarchitekten ermöglicht, den Übergang von der Entwicklung isolierter Chatbots zum Einsatz persistenter, Gemini Enterprise-fähiger KI-Worker auf Google Cloud zu vollziehen. Die Teilnehmer erlernen die Gestaltung agentenbasierter Speicher, die API-gesteuerte Tool-Orchestrierung sowie die Infrastruktur-Governance mithilfe der Google Cloud Agent Platform – einschließlich der Vertex AI Reasoning Engine für die Verwaltung persistenter Zustände und der Agent Extensions für die Integration in Abteilungssysteme. Die Lernenden werden über „Instructional Hope“ hinaus zur technischen Umsetzung gelangen und die „Paved Road“ schaffen, die erforderlich ist, um Multi-Agent-Flotten zu orchestrieren und nicht-menschliche Identitäten zu sichern.
Zielgruppe
- Unternehmensarchitekten: , die eine skalierbare, sichere Infrastruktur für dauerhafte, Gemini Enterprise-fähige KI-Worker aufbauen müssen.
- Systemintegratoren: Aufgabe: Anbindung von KI an bestehende ERP-/CRM-Daten über eine sichere, abteilungsübergreifende Tool-Orchestrierung mithilfe der Google Cloud Agent Platform.
- IT-Leiter: , die vom „Projektdenken“ zum „Plattformdenken“ übergehen müssen, um eine globale Flotte autonomer Agenten zu verwalten und dabei Governance und Skalierbarkeit zu gewährleisten
Voraussetzungen
- Abschluss des Projekts „Organisatorische Voraussetzungen für den Erfolg der KI“.
- Grundkenntnisse in Google Cloud (VPC, IAM, Cloud Run).
Es ist hilfreich, sich damit vertraut zu machen:
- Python-Grundlagen
- REST-API-Strukturen
- RAG-Konzepte
Kursziele
- Lücken in der Agentur erkennen: Gewohnheiten im Umgang mit „Track A“ ablegen und strukturelle Reibungspunkte aufzeigen.
- Entwickeln Sie die Engine: Implementieren Sie dauerhafte, kontextbezogene Schlussfolgerungsschleifen innerhalb der Build-Ebene.
- Sichern Sie die Perimeter: Setzen Sie Zero-Trust-Modelle und Laufzeitschutzmaßnahmen über die Govern-Ebene durch.
- Flotte skalieren: Verringern Sie die Abweichung der Schlussfolgerungen und messen Sie den ROI mithilfe der Optimierungs- und Skalierungsstufen.
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