Kursüberblick
Die Schulung „ : Cisco AI Technical Practitioner (AITECH) – “ richtet sich an technische Fachkräfte, die den Übergang von traditionellen, wissensbasierten Tätigkeiten zu innovationsorientierten Aufgaben anstreben, die durch künstliche Intelligenz (KI) unterstützt werden. Dieses umfassende Programm vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, technische Lösungen effektiv zu entwerfen, Aufgaben zu automatisieren und technische Teams mithilfe modernster KI-Tools und -Methoden zu leiten. Von KI-gestützter Codegenerierung und Datenanalyse bis hin zu fortgeschrittener Modellanpassung und Workflow-Automatisierung bereitet diese Schulung IT- und Netzwerkingenieure, Datenanalysten, AIOPs-Spezialisten, Lösungsarchitekten, technische Leiter, Manager und Geschäftsprozessanalysten darauf vor, das volle Potenzial von KI in ihren Unternehmen auszuschöpfen.
Diese Schulung bereitet Sie auf die Prüfung „810-110 AITECH v1.0“ vor. Bei erfolgreichem Abschluss erhalten Sie die Zertifizierung „AI Technical Practitioner“. Mit dieser Schulung erwerben Sie außerdem 8 Fortbildungspunkte (CE) für die Rezertifizierung.
Ihre Vorteile
Diese Schulung wird Ihnen helfen:
- Übergang von traditioneller, wissensbasierter Arbeit zu innovationsorientierten Aufgaben durch das Erlernen KI-gestützter Arbeitsabläufe und Methoden
- Erwerben Sie praktische Kenntnisse in den Bereichen fortgeschrittenes Prompt-Engineering, KI-gestützte Codegenerierung und die Erstellung multimodaler Inhalte (Text, Bild und Audio)
- Lernen Sie, KI-Plattformen hinsichtlich ihrer Eignung für den Einsatz in Unternehmen zu bewerten, die Wirtschaftlichkeit von KI-Diensten zu analysieren und Bereitstellungen zwischen Cloud- und lokalen Umgebungen zu konzipieren
- Erwerben Sie die Fähigkeiten, Sicherheitskonzepte anzuwenden, die Verzerrungen in Datensätzen mindern, sensible Informationen schützen und KI-spezifische Bedrohungen neutralisieren
- Erwerben Sie die Fähigkeit, komplexe Aufgaben mithilfe von APIs zu automatisieren, Softwareentwicklungszyklen zu optimieren und autonome agentenbasierte Systeme zu entwerfen
- Bereiten Sie sich auf die Prüfung 810-110 AITECH v1.0 vor
- Sammeln Sie 8 Fortbildungspunkte für die Rezertifizierung
Was Sie bei der Prüfung erwartet
„Cisco AI Technical Practitioner (810-110 AITECH) v1.0“ ist eine 60-minütige Prüfung im Rahmen der Zertifizierung zum AI Technical Practitioner.
In dieser Prüfung werden Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in folgenden Bereichen geprüft:
- Generative KI-Modelle
- Prompt-Entwicklung
- KI-Ethik und Sicherheit
- Datenrecherche und -analyse
- KI zur Optimierung von Code und Arbeitsabläufen
- Agentische KI
Zielgruppe
- IT- und Netzwerktechniker
- Datenanalysten
- AIOP-Spezialisten
- Lösungsarchitekten
- Technische Leiter
- Führungskräfte
- Geschäftsprozessanalysten
Voraussetzungen
Für diese Schulung gibt es keine Voraussetzungen.
Kursziele
- Beschreiben Sie gängige generative KI-Modelle, Tools und praktische Arbeitsabläufe
- Entwickeln Sie einen strategischen Rahmen für den Aufbau eines professionellen KI-Toolkits, indem Sie Plattformen auf ihre Eignung für den Einsatz in Unternehmen prüfen, die Wirtschaftlichkeit von KI-Diensten analysieren und die architektonische Entscheidung zwischen Cloud- und lokalem Einsatz treffen
- Erläutern Sie die Bedeutung effektiver Eingabeaufforderungen und wenden Sie grundlegende Techniken an, um Eingabeaufforderungen zu erstellen und zu verfeinern, um die Ergebnisse generativer KI zu verbessern
- Entwickeln Sie multimodale Unternehmensressourcen, indem Sie generative KI-Tools nutzen, um Text-, Bild- und Audioinhalte zu erstellen und zu optimieren
- Sicherheitsrahmenwerke und Governance-Verfahren anwenden, um Verzerrungen in Datensätzen zu minimieren, sensible Daten zu schützen und KI-spezifische Bedrohungen zu neutralisieren
- Überprüfen Sie KI-generierte Ergebnisse, indem Sie Qualitätsprobleme und Verzerrungen erkennen und spezifische Techniken anwenden, um diese Fehler für den professionellen Einsatz zu korrigieren
- Erstellen Sie komplexe, mehrstufige Eingabeaufforderungen, indem Sie fortgeschrittene Methoden anwenden, um Mehrdeutigkeiten zu bewältigen und spezifische Antworten von großen Sprachmodellen zu erhalten
- Generative KI-Tools zur Recherche und Zusammenfassung von Informationen einsetzen und KI als Impulsgeber für das Brainstorming nutzen
- Erläutern Sie die grundlegende Rolle von APIs in KI-Systemen und die Grundsätze einer sicheren API-Nutzung
- Bewerten Sie die Auswirkungen von KI auf die Arbeitsabläufe in der Softwareentwicklung, indem Sie ihre Rolle bei der Optimierung der Codequalität, der Entwicklungsgeschwindigkeit und des Lebenszyklusmanagements analysieren
- Durchführung explorativer Datenanalysen und -transformationen unter Einsatz generativer KI-Tools zur Bereinigung von Datensätzen und zur Gewinnung generativer Erkenntnisse
- Bewertung von Strategien zur Anpassung von KI-Modellen durch Unterscheidung zwischen Fine-Tuning und RAG sowie durch Analyse lokaler Bereitstellungsarchitekturen
- Entwurf von KI-gestützten Arbeitsabläufen und Beschreibung der Architektur autonomer agentenbasierter Systeme
Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.