Kursüberblick
„Generative AI Essentials on AWS“ ist ein umfassender, eintägiger, von einem Kursleiter geleiteter Schulungskurs, der für Fachleute mit begrenzten Vorkenntnissen im Bereich generative KI konzipiert ist. Der Kurs behandelt grundlegende Konzepte der verantwortungsvollen KI und vermittelt praktische Erfahrungen mit den generativen KI-Diensten von AWS (Amazon Bedrock, Amazon Nova 2, Amazon Bedrock Knowledge Bases und Amazon Bedrock AgentCore). Die Teilnehmer sammeln praktische Erfahrungen bei der Umsetzung verantwortungsbewusster KI-Prinzipien mithilfe von Amazon Bedrock Guardrails. Verantwortungsbewusste KI dient als grundlegendes Thema in allen Modulen und verbindet ethische Prinzipien mit der technischen Umsetzung. Die Teilnehmer durchlaufen einen Lernprozess, der vom Verständnis der KI-Grundlagen über die Implementierung von Lösungen, die Erkundung agentischer KI-Fähigkeiten und das Verständnis von Sicherheits- und Governance-Aspekten bis hin zur Beschreibung von Projektplanungskomponenten reicht. Etwa 40 % der Kurszeit sind praktischen Übungen und Demonstrationen gewidmet.
Zielgruppe
- Business-Analyst
- IT-Support
- Marketingfachmann/-frau
- Produkt- oder Projektmanager
- Fachbereichs- oder IT-Leiter
- Vertriebsprofis
Zertifizierungen
Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum:
Voraussetzungen
Keine – Es sind keine Vorkenntnisse in KI oder generativer KI erforderlich
Kursziele
- Erläutern Sie die Grundlagen einer verantwortungsvollen KI
- Beschreiben Sie multimodale KI-Fähigkeiten
- Implementieren Sie generative KI-Lösungen mit Amazon Bedrock und Amazon Nova 2
- Erläutern Sie, wie die „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG) KI-Antworten verbessert, indem sie Agenten mit Wissensquellen des Unternehmens vernetzt
- Beschreiben Sie die Funktionen von Amazon Bedrock AgentCore
- Verwenden Sie verantwortungsbewusste KI-Praktiken mit Amazon Bedrock Guardrails
- Erläutern Sie die Sicherheits- und Governance-Aspekte
- Beschreiben Sie die wichtigsten Komponenten der Projektplanung im Bereich generative KI
Weiterführende Kurse
Kursinhalt
Modul 0: Einführung in den Kurs
- Kursaufbau/Stundenplan
- Fünfphasiger Lernprozess
- Grundlegendes Thema: Verantwortungsvolle KI
Modul 1: Grundlagen verantwortungsvoller KI
- Die Entwicklung der KI: vom traditionellen zum generativen Ansatz
- Acht Dimensionen verantwortungsvoller KI
- Das Engagement von AWS für verantwortungsvolle KI
Modul 2: Einführung in generative KI
- Stiftung für generative KI
- Ein tiefer Einblick in Foundation-Modelle und Einbettungen
- Die Modelle Amazon Bedrock und Amazon Nova 2
- Modelle vergleichen
Modul 3: Multimodale KI und Anwendungsfälle
- Multimodale KI-Fähigkeiten
- Branchenanwendungen und Anwendungsfälle
- Rahmenwerk zur Bewertung von Anwendungsfällen
Modul 4: Grundlagen der Prompt-Entwicklung
- Grundlagen der Prompt-Entwicklung
- Strategien zur Aufforderung
- Sicherheits- und Anbindungsvektoren
Labor 1 – Optimierung der Slogan-Generierung mit Amazon Bedrock
Modul 5: Umsetzung verantwortungsvoller KI mit Amazon Bedrock Guardrails
- Übersicht und Konfiguration der Amazon Bedrock-Sicherheitsvorkehrungen
Labor 2 – Umsetzung der Grundsätze für verantwortungsvolle KI mit Amazon Bedrock Guardrails
Modul 6: Einführung in Amazon Agents
- Konzepte der agentenbasierten KI
- Funktionen von Amazon Bedrock
- Amazon Bedrock AgentCore – Überblick
- RAG und Wissensdatenbanken
Modul 7: Einführung in Sicherheit, Governance und Compliance
- Von Sicherheitsgrundsätzen bis hin zur organisatorischen Rechenschaftspflicht
- Governance-Rahmenwerke
- Compliance-Anforderungen
Modul 8: Umsetzung generativer KI-Projekte
- Grundlagen der Projektplanung
Übung 3: Entwicklung eines HR-Assistenten mit Amazon Bedrock
Modul 9: Zusammenfassung
- Rückblick auf die Lernreise
- Nächste Schritte
Deutsch
Englisch
Französisch
Spanisch
Italienisch
Portugiesisch
Deutschland
Niederlande
Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.