Building Data Lakes on AWS (BDLA)

 

Kursüberblick

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie einen operativen Data Lake aufbauen, der die Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten unterstützt. Sie lernen die Komponenten und Funktionen der Services kennen, die beim Erstellen eines Data Lake beteiligt sind. Sie werden AWS Lake Formation zum Aufbau eines Data Lake, AWS Glue zum Aufbau eines Datenkatalogs und Amazon Athena zum Analysieren von Daten verwenden. Die Kursvorträge und Übungen vertiefen das Gelernte durch die Analyse mehrerer gängiger Data Lake Architekturen.

Zielgruppe

  • Data platform engineers
  • Solutions architects
  • IT professionals

Zertifizierungen

Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum:

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses zuvor folgenden Kenntnisse haben:

  • Abschluss des AWS Technical Essentials (AWSE) Trainings
  • Ein Jahr Erfahrung im Aufbau von Datenanalyse-Pipelines oder Abschluss des digitalen Kurses „Data Analytics Fundamentals“

Kursziele

  • Anwenden von Data-Lake-Methoden bei der Planung und Gestaltung eines Data Lakes
  • Beschreibung der Komponenten und Services, die für den Aufbau eines AWS Data Lake erforderlich sind
  • Sichern eines Data Lakes mit entsprechenden Berechtigungen
  • Einlesen, Speichern und Transformieren von Daten in einem Data Lake
  • Abfragen, Analysieren und Visualisieren von Daten in einem Data Lake

Kursinhalt

Module 1: Introduction to data lakes
  • Describe the value of data lakes
  • Compare data lakes and data warehouses
  • Describe the components of a data lake
  • Recognize common architectures built on data lakes
Module 2: Data ingestion, cataloging, and preparation
  • Describe the relationship between data lake storage and data ingestion
  • Describe AWS Glue crawlers and how they are used to create a data catalog
  • Identify data formatting, partitioning, and compression for efficient storage and query
  • Lab 1: Set up a simple data lake
Module 3: Data processing and analytics
  • Recognize how data processing applies to a data lake
  • Use AWS Glue to process data within a data lake
  • Describe how to use Amazon Athena to analyze data in a data lake
Module 4: Building a data lake with AWS Lake Formation
  • Describe the features and benefits of AWS Lake Formation
  • Use AWS Lake Formation to create a data lake
  • Understand the AWS Lake Formation security model
  • Lab 2: Build a data lake using AWS Lake Formation
Module 5: Additional Lake Formation configurations
  • Automate AWS Lake Formation using blueprints and workflows
  • Apply security and access controls to AWS Lake Formation
  • Match records with AWS Lake Formation FindMatches
  • Visualize data with Amazon QuickSight
  • Lab 3: Automate data lake creation using AWS Lake Formation blueprints
  • Lab 4: Data visualization using Amazon QuickSight
Module 6: Architecture and course review
  • Post course knowledge check
  • Architecture review
  • Course review

Preise & Trainingsmethoden

Online Training

Dauer
1 Tag

Preis
  • 750,– €

Sprache der Kursunterlagen: Englisch

Termine und Buchen
Termin anfragen
Classroom Training

Dauer
1 Tag

Preis
  • Deutschland: 750,– €
  • Schweiz: CHF 850,–
inkl. Verpflegung

Sprache der Kursunterlagen: Englisch

Termine und Buchen
Termin anfragen

Kurstermine

Instructor-led Online Training:   Kursdurchführung online im virtuellen Klassenraum.
FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.

Deutsch

Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)   ±1 Stunde

Online Training
Klassenraum-Option: Hamburg Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training
Klassenraum-Option: Zürich, Schweiz Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training
Klassenraum-Option: Zürich, Schweiz Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training
Klassenraum-Option: München Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)
Online Training
Klassenraum-Option: Zürich, Schweiz Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)
Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)

Englisch

Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)   ±1 Stunde

Online Training Zeitzone: British Summer Time (BST)
Online Training
Klassenraum-Option: Kairo, Ägypten Zeitzone: Osteuropäische Sommerzeit (OESZ)
Online Training Zeitzone: British Summer Time (BST)
Online Training Zeitzone: Greenwich Mean Time (GMT)

2 Stunden Differenz

Online Training
Klassenraum-Option: Dubai, Vereinigte Arabische Emirate Zeitzone: Gulf Standard Time (GST)
FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.

Deutschland

Hamburg
München

Schweiz

Zürich Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch. Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Zürich Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch. Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Zürich Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch. Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)

Ist der für Sie passende Termin oder Ort nicht dabei? Wir bieten Ihnen noch weitere FLEX Trainingstermine an!