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Statistical Analysis Using IBM SPSS Statistics (V26) (0G51BG)

 

Zielgruppe

• IBM SPSS Statistics users who want to familiarize themselves with the statistical capabilities of IBM SPSS Statistics Base. • Anyone who wants to refresh their knowledge and statistical experience.

Voraussetzungen

• Experience with IBM SPSS Statistics (version 18 or later), or  • Completion of the IBM SPSS Statistics Essentials course

Kursinhalt

This course provides an application-oriented introduction to the statistical component of IBM SPSS Statistics. Students will review several statistical techniques and discuss situations in which they would use each technique, how to set up the analysis, and how to interpret the results. This includes a broad range of techniques for exploring and summarizing data, as well as investigating and testing relationships. Students will gain an understanding of when and why to use these various techniques and how to apply them with confidence, interpret their output, and graphically display the results.

Online Training

Dauer 2 Tage

Preis (exkl. MwSt.)
  • 1.590,- €
Digitale Kursunterlagen

Sprache der Kursunterlagen: Englisch

Termine und Buchen
Classroom Training

Dauer 2 Tage

Preis (exkl. MwSt.)
  • Deutschland: 1.590,- €
inkl. Verpflegung
Verpflegung umfasst:

  • Kaffee, Tee, Saft, Wasser, Cola
  • Gebäck und Süßigkeiten
  • Frisches Obst
  • Mittagessen in einem der naheliegenden Restaurants

Gilt nur bei Durchführung durch Fast Lane. Termine, die von unseren Partnern durchgeführt werden, beinhalten ggf. ein abweichendes Verpflegungsangebot.


Digitale Kursunterlagen

Sprache der Kursunterlagen: Englisch

Termine und Buchen

Kurstermine

FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.
Deutsch
Zeitzone MESZ
07.12. ― 08.12.2020 Online Training Zeitzone: Central European Time (CET)
FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.
Deutschland
07.12. ― 08.12.2020 München
 

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