Detaillierter Kursinhalt
Modul 1 – Die Notwendigkeit agentischer KI, Taxonomie und der operative Zyklus
Themen:
- Der agentische Imperativ
- Taxonomie der KI-Agenten
- Herausforderungen bei der agentenbasierten Skalierung
- Identifizierung von Anwendungsfällen mit Agenscharakter
- Vorstellung der GCP-Produkte zur Operationalisierung von Agenten
Ziele:
- Erläutern Sie die Komponenten und zentralen Definitionen von KI-Agenten
- Bewerten Sie die organisatorische Bereitschaft anhand des Reifegradmodells für KI-Autonomie
- Wählen Sie die für die Bereitstellung der Agenten geeignete Google Cloud-Plattform entsprechend den architektonischen Anforderungen aus.
Aktivitäten:
- 1x Reflexion
Modul 2 – Entwurfsmuster und fundierte Argumentation
Themen:
- Entwurfsmuster für Multi-Agenten-Systeme
- Interoperabilitätsstandards
- Verankerung und Erinnerung
- Operativer Zyklus der agentenbasierten KI
Ziele:
- Entwerfen Sie Multi-Agenten-Architekturen unter Verwendung von Designmustern aus der Industrie
- Verhindern von Endlosschleifen bei der Ausführung von Schlussfolgerungen
- Modelle über Standardprotokolle in externe Tools integrieren
- Aufbau robuster Langzeit-Speicherstrukturen für die Verankerung von Unternehmensdaten
Aktivitäten:
- 1x Reflexion
Modul 3 – Governance, Sicherheit und Laufzeitumgebungen
Themen:
- Lücke bei der Steuerung agentischer KI
- Strategie zur Steuerung agentischer KI
- Sicherheitsarchitektur auf GCP
- Das Mandat zur Steuerung durch Mensch und Agent
- AI-Kompetenzzentren und AI-Prüfungsausschüsse
Ziele:
- Implementierung von „Policy-as-Code“ und Tool-Governance in allen Agentenflotten
- Wählen Sie Sicherheitsbarrieren auf Plattformebene aus, um Datenexfiltration oder das Einschleusen bösartiger Inhalte zu verhindern
- Erstellen Sie klare Eskalationsmatrizen, in denen die Grenzen zwischen eigenständigen Maßnahmen und menschlicher Überprüfung definiert sind.
Aktivitäten:
- Einmaliges Gespräch
Modul 4 – Leistung, ROI und der Weg zur Produktion
Themen:
- Agentenbewertung
- FinOps für Agentic AI
- Roadmap für die praktische Umsetzung
- Die 5 Phasen des produktionsreifen Betriebszyklus
- Branchenbeispiel: Marketing
Ziele:
- Entwickeln Sie eine Bewertungsstrategie zur Messung der Kohärenz des logischen Denkens und des Erfolgs beim Einsatz von Werkzeugen
- Führen Sie eine Agent-Überwachung im Produktionsmaßstab anhand vordefinierter Trajektorienkennzahlen durch
- Festlegung von Leitlinien zur Optimierung der Kostenkontrolle, um die Effizienz der Token und die Schaffung von Geschäftswert zu maximieren
Modul 5 – Zusammenfassung und Kursquiz
Themen:
- Zusammenfassung des Kurses
- Frage-und-Antwort-Runde
- Multiple-Choice-Quiz
Ziele:
- Die im Spark-Kurs behandelten Themen vertiefen
Aktivitäten:
- 1x Quiz (4 Multiple-Choice-Fragen)