Detaillierter Kursinhalt
Modul 1 – Einführung in die Agentensuche für den Handel
Themen:
- Übersicht über die Agentensuche für den Handel
- Wichtige Konzepte für die Agentensuche im E-Commerce
- Einführung in die Agentensuche für den Handel in der Cloud-Konsole
- Beispiele für Anwendungsfälle
Ziele:
- Grundlegende Konzepte der Agentensuche für den E-Commerce verstehen
- Nutzen Sie die Funktionen und Möglichkeiten von „Agent Search for Commerce“
- Entdecken Sie typische Anwendungsfälle für Agent Search im E-Commerce
Modul 2 – Datenerfassung
Themen:
- Pipelines zur Datenerfassung
- Datenquellen (Cloud Storage, BigQuery, Merchant Center)
- Datentransformationen und Vorverarbeitung
Ziele:
- Produktdaten mithilfe von ETL-Pipelines in „Agent Search for Commerce“ einlesen
- Benutzerereignisse in Echtzeit verfolgen
- Verwalten Sie laufende Aktualisierungen, um die Daten auf dem neuesten Stand zu halten
Aktivitäten:
- Übung: Datentransformationen und -validierung durchführen
Modul 3 – Datenmanagement
Themen:
- Mehr zum Thema Datentransformationen und Vorverarbeitung
- Arbeiten mit Produktmetadaten und -attributen
- Datenqualität und konsistente Aktualisierungen
Ziele:
- Die wichtigsten Produktdatenstrukturen der Agent Platform verstehen.
- Ermitteln Sie wesentliche Merkmale und deren Auswirkungen auf die Leistung der KI.
- Entdecken Sie fortgeschrittene Techniken zur Datentransformation für Kataloge.
- Passen Sie die Produktdaten an das Google Cloud Retail-Schema an, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
Aktivitäten:
- Übung: Verwalten und Aktualisieren von Produktmetadaten
Modul 4 – Suchen und Durchsuchen
Themen:
- Datenqualität
- Ein tiefer Einblick in die Such- und Browsing-Funktionen
- Personalisierung der Ergebnisse
- Optimierungssteuerung
Ziele:
- Unterscheidung zwischen Such- und Browse-Funktionen
- Die Leistungsstufen bei der Suche und beim Durchsuchen verstehen
- Die Datenqualität verbessern und aufrechterhalten
- Beschreiben Sie die Themen Ranking, Optimierung und Personalisierung
- Identifizieren Sie wichtige Attribute von Katalog- und Benutzerereignissen
Aktivitäten:
- Labor: Personalisierung von Suchergebnissen mit „Agent Search“ für den E-Commerce
Modul 5 – Empfehlungen
Themen:
- Übersicht über die Empfehlungen
- Empfehlungsmodelle
- Entwicklung einer Empfehlungsstrategie
Ziele:
- Unterscheide zwischen verschiedenen Empfehlungsmodellen
- Seitentypen mit Optimierungszielen verknüpfen
- Entwickeln Sie eine Strategie zur Umsetzung der Empfehlungen
Modul 6 – Bereitstellung, Überwachung und Testen
Themen:
- Bedienkonfigurationen und Bedienelemente
- A/B-Tests und Experimente
- Analytik
- Überwachung
Ziele:
- Verwenden Sie Servicekonfigurationen und Steuerelemente für die Modellbereitstellung
- Bereitstellung mit Vorschauen überprüfen
- Systemzustand und Kennzahlen überwachen
- Iterative Optimierung bei der Agentensuche im E-Commerce verstehen
Modul 7 – Erweiterte Funktionen
Themen:
- Abfrageerweiterung
- Facettierung und Filterung
- Suchergebnisse verbessern
- Agentensuche für den Handel – Integration mit anderen Google Cloud-Diensten
Ziele:
- Nutzen Sie die Sucherweiterung, um den Suchertrag zu verbessern
- Implementieren Sie dynamische Facettierung, um den Benutzern zu helfen, die Ergebnisse einzugrenzen
- Wenden Sie Boost-Einstellungen an, um das Produktranking zu beeinflussen
- Vertex AI Search for Commerce mit anderen Google Cloud-Diensten integrieren