Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals (GCIAP) – Details

Detaillierter Kursinhalt

Modul 1: Ressourcen- und Zugriffsverwaltung in Google Cloud
  • Google Cloud-Ressourcenhierarchie
  • Identitäts- und Zugriffsverwaltung
  • Dienstkonten
  • Interaktion mit Google Cloud
  • Übung: Erkundung der Identitäts- und Zugriffsverwaltung
Modul 2: Netzwerkarbeit in Google Cloud
  • Netzwerkkonzepte in Azure und Google Cloud
  • Virtual Private Cloud Networking
  • Übung: VPC Networking
  • Cloud Routing
  • Interconnecting Networks
  • Lab: Private Google Access und Cloud NAT implementieren
Modul 3: Virtuelle Maschinen in Google Cloud
  • Google Compute Engine
  • Maschinentypen und Images
  • Spot VMs
  • Übung: Erste Schritte mit Compute Engine
Modul 4: Lastausgleich und verwaltete Instanzgruppen in Google Cloud
  • Load Balancing in Azure und Google Cloud
  • Cloud Load Balancing Features in Google Cloud
  • Managed Instance Groups
  • Übung: HTTP Load Balancer mit Autoscaling konfigurieren
Modul 5: Speicher in Google Cloud
  • Überblick über Speicher- und Datenbankdienste
  • Cloud Storage
  • Übung: Cloud Storage
  • Managed Database Services
  • Data Lake Optionen
  • Lab: Implementieren von Cloud SQL
Modul 6: Container in Google Cloud
  • Container in der Google Cloud
  • Google Kubernetes Engine
  • Kubernetes-Konzepte und Architektur
  • Übung: Erste Schritte mit Google Kubernetes Engine
  • Deployments und Networking
  • Hybrid- und Multi-Cloud-Computing mit GKE Enterprise
  • Übung: Erstellen von Google Kubernetes Engine-Einsätzen
Modul 7: Anwendungen in Google Cloud
  • Anwendungen in der Google Cloud entwickeln
  • Cloud Run Funktionen
  • Cloud Run
  • Übung: Hello Cloud Run
Modul 8: Überwachung in Google Cloud
  • Überwachung in der Cloud
  • Cloud Operations
  • Überwachung von GKE-Clustern
  • Überwachungstools in Azure und Google Cloud
  • Übung: Überwachung einer Compute Engine VM mit Ops Agent