Detaillierter Kursinhalt
Modul 1 - Verständnis der generativen KI
Themen:
- Generative KI vs. KI/ML
 - Gen AI Anwendungsfälle
 - Geschäftsanwendungen von Gen AI
 
Zielsetzungen:
- Definieren Sie generative KI als eine Untergruppe der KI.
 - Diskutieren Sie die möglichen Auswirkungen von KI auf Unternehmen.
 - Geben Sie Beispiele für generative KI-Anwendungen.
 
Modul 2 - Generative KI in Ihrem Unternehmen
Themen:
- Personas und Produkte
 - Zielgruppe Unternehmen: Arbeitsbereich
 - KI-Produkte für Verbraucher vs. KI für Unternehmen
 - Allgemeines Publikum: Vertex AI Studio
 - AI-Praktiker: Modellgarten
 - Leistungsstarke Benutzer: Vertex AI Agent Builder
 
Zielsetzungen:
- Definieren Sie die verschiedenen Personas in Ihrer Organisation für generative KI.
 - Erforschen Sie verschiedene Dienste für die verschiedenen Personengruppen in Ihrem Unternehmen.
 
Modul 3 - Anwendungsfälle in der Industrie
Themen:
- Gemeinsame geschäftliche Herausforderungen
 - Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen
 
Zielsetzungen:
- Verstehen gemeinsamer geschäftlicher Herausforderungen in verschiedenen Branchen.
 - Erkunden Sie Anwendungsfälle für generative KI in verschiedenen Branchen.
 
Modul 4 - Generative KI Fallstudie
Themen:
- Identifizierung von Anwendungsfällen
 - Überlegungen zum Scoping
 - Priorisierung und Bewertung von Anwendungsfällen
 
Zielsetzungen:
- Identifizieren Sie KI-Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen.
 - Evaluieren und priorisieren Sie generative KI-Anwendungsfälle.
 
Aktivitäten:
- Aktivität: Brainstorming zu KI-Anwendungsfällen in Ihrem Unternehmen
 
Modul 5 - Verantwortungsvolle AI
Themen:
- Datenschutz bei Google
 - KI und Verantwortung
 - Die KI-Grundsätze von Google
 - Verantwortungsvolle KI-Best-Practices
 
Zielsetzungen:
- Erfahren Sie, wie Google an verantwortungsvolle KI herangeht.
 - Definieren Sie die Säulen der verantwortungsvollen KI bei Google.
 - Verstehen Sie die Beziehung zwischen Datenschutz und generativer KI.
 
Modul 6 - Prompt Design
Themen:
- Was ist Promptdesign und warum ist es wichtig?
 - Aufforderungsinhaltstypen
 - Zeitnahe Entwurfsstrategien
 - Iteration von Verbesserungsvorschlägen
 
Zielsetzungen:
- die Bedeutung des Prompt-Designs für generative KI zu verstehen.
 - Schreiben Sie wirksame Aufforderungen zur Interaktion mit LLMs.
 
Aktivitäten:
- Übung: Einführung in die Promptgestaltung
 
Modul 7 - Verbesserung der Prompts
Themen:
- Schnelles Design vs. schnelle Technik
 - Null-Schuss- und Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung
 - Gedankenkette als Anstoß
 - Überblick über zusätzliche Techniken
 
Zielsetzungen:
- Verwendung von Strategien zur prompten Gestaltung, um die Leistung von LLMs zu verbessern.
 
Aktivitäten:
- Übung: Verbesserung Ihrer Prompts
 - Optionales Labor: Schreibanregungen für Gemini Pro Vision