Detaillierter Kursinhalt
Modul 1 – Vertex AI und KI-Anwendungen
Themen:
- Vertex AI für generative KI
- KI-Anwendungen: Suche, Empfehlungen und Agenten
- Anwendungsfälle für Vertex AI Search und Agents
Ziele:
- Entdecken Sie die Möglichkeiten von Vertex AI im Bereich der generativen KI.
- Beschreiben Sie die Rolle von KI-Anwendungen: Suche, Empfehlungen und Agenten.
- Sehen Sie sich Anwendungsfälle für Vertex AI Search und Agents an.
Modul 2 – Vertex AI Search
Themen:
- Grundbegriffe: Apps, Engines und Datenspeicher
- Datenquellen und Datenaufbereitung
- Erstellen eines Datenspeichers
- Vertex AI Search konfigurieren
- Vertex AI Search bereitstellen
Ziele:
- Erstellen Sie mit „AI Applications“ generative KI-Anwendungen auf Unternehmensniveau.
- Wählen Sie die geeignete Suchmaschine für eine Such- oder Chat-App aus.
- Daten in einen Datenspeicher importieren.
- Erstellen und konfigurieren Sie eine benutzerdefinierte Such-App.
Aktivitäten:
- Übung: Einbindung der Vertex AI-Suche in Ihre Anwendung
Modul 3 – Erdungsanwendungen
Themen:
- Warum ist Erdung wichtig?
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Grounding-Optionen in Google Cloud
- Prüfen der Erdung in Vertex AI Studio
- Erdung mit dem Vertex AI SDK
Ziele:
- Erläutern Sie, warum Erdung wichtig ist.
- Nutzen Sie die Vorteile der „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG).
- Nutzen Sie die Grounding-Optionen in Google Cloud.
- Testen Sie die Erdung mit dem Vertex AI Studio und dem SDK.
Aktivitäten:
- Labor: Anwendbare LLMs mit Vertex AI Search
Modul 4 – Dialogagenten
Themen:
- Customer Engagement Suite (CES)
- Deterministische vs. generative Agenten
- Leitfäden
- Tools für Datenspeicher
Ziele:
- Erstellen Sie Dialogagenten.
- Verwalten Sie Konversationen mithilfe von Playbooks.
- Verwenden Sie Beispiele, um die Reaktion eines Playbooks zu verbessern.
- Nutzen Sie Tools zur Datenspeicherung, um die Reaktionen Ihres Playbooks auf eine solide Grundlage zu stellen.
Aktivitäten:
- Übung: Erstellen Sie ein Playbook für einen Dialog-Agenten, das eine Verbindung zu einem Tool für unstrukturierte Datenspeicher herstellt
Modul 5 – Multi-Agent-Anwendungen auf Vertex AI
Themen:
- Multi-Agenten-Anwendungen und agentenbasierte KI
- Einführung in das Agent Developer Kit (ADK)
- Vertex AI Agent Garden
- Vertex AI Agent Engine
- Alles zusammenführen mit KI-Anwendungen
Ziele:
- Entdecken Sie die Funktionen und Vorteile des Agent Development Kit (ADK).
- Beschleunigen Sie die Entwicklung von Agenten mit Agent Garden.
- Verwenden Sie ADK, um Multi-Agent-Anwendungen zu entwickeln.
- Nutzen Sie ein Data Store-Tool eines ADK-Agenten.
Aktivitäten:
- Übung: Einsatz von ADK und mehreren Agenten in KI-Anwendungen