Detaillierter Kursinhalt
Modul 1: Einführung in die generative KI - Die Kunst des Möglichen
- Überblick über ML
- Grundlagen der generativen KI
- Generative KI Anwendungsfälle
- Generative KI in der Praxis
- Risiken und Vorteile
Modul 2: Planung eines generativen KI-Projekts
- Grundlagen der generativen KI
- Generative KI in der Praxis
- Generativer AI-Kontext
- Schritte bei der Planung eines generativen AI-Projekts
- Risiken und Risikominderung
Modul 3: Erste Schritte mit Amazon Bedrock
- Einführung in Amazon Bedrock
- Architektur und Anwendungsfälle
- Wie man Amazon Bedrock verwendet
- Demonstration: Einrichtung des Bedrock-Zugangs und Nutzung von Spielplätzen
Modul 4: Grundlagen des Prompt Engineering
- Grundlagen der Gründungsmodelle
- Grundlagen der Prompttechnik
- Grundlegende Souffleurtechniken
- Fortgeschrittene Souffleurtechniken
- Modellspezifische Souffleurtechniken
- Demonstration: Feinabstimmung einer einfachen Texteingabeaufforderung
- Bekämpfung von Prompt-Missbrauch
- Entschärfung von Vorurteilen
- Demonstration: Verringerung von Bildverzerrungen
Modul 5: Amazon Bedrock-Anwendungskomponenten
- Überblick über die generativen AI-Anwendungskomponenten
- Gründungsmodelle und die FM-Schnittstelle
- Arbeiten mit Datensätzen und Einbettungen
- Demonstration: Worteinbettungen
- Zusätzliche Anwendungskomponenten
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Modell-Feinabstimmung
- Sicherstellung generativer KI-Anwendungen
- Generative KI-Anwendungsarchitektur
Modul 6: Amazon Bedrock Gründungsmodelle
- Einführung in Amazon Bedrock Gründungsmodelle
- Verwendung von Amazon Bedrock FMs für Inferenz
- Amazon Bedrock Methoden
- Datenschutz und Überprüfbarkeit
- Demonstration: Aufrufen des Bedrock-Modells für die Texterstellung mit Zero-Shot-Prompt
Modul 7: LangChain
- Optimierung der LLM-Leistung
- Verwendung von Modellen mit LangChain
- Eingabeaufforderungen konstruieren
- Demonstration: Bedrock mit LangChain unter Verwendung einer Eingabeaufforderung, die Kontext enthält
- Strukturierung von Dokumenten mit Indizes
- Speichern und Abrufen von Daten mit Speicher
- Verwendung von Ketten zur Abfolge von Komponenten
- Verwaltung externer Ressourcen mit LangChain-Agenten
Modul 8: Architektur-Muster
- Einführung in Architekturmuster
- Text-Zusammenfassung
- Demonstration: Textzusammenfassung von kleinen Dateien mit Anthropic Claude
- Demonstration: Abstrakte Textzusammenfassung mit Amazon Titan unter Verwendung von LangChain
- Beantwortung der Frage
- Demonstration: Verwendung von Amazon Bedrock zur Beantwortung von Fragen
- Chatbot
- Demonstration: Konversationelle Schnittstelle - Chatbot mit AI21 LLM
- Code-Erstellung
- Demonstration: Verwendung von Amazon Bedrock-Modellen für die Codegenerierung
- LangChain und Agenten für Amazon Bedrock
- Demonstration: Integration von Amazon Bedrock-Modellen mit LangChain-Agenten