Detaillierter Kursinhalt
Modul 1: Einführung in KI-Agenten
KI-Agenten werden immer wichtiger, wenn Sie mit Technologien interagieren, die denken, sich anpassen und komplexe Aufgaben unterstützen. Dieses Wissen hilft Ihnen, in einer Welt, in der intelligente Systeme Arbeitsabläufe neu gestalten, Entscheidungen automatisieren und mit Menschen zusammenarbeiten, selbstbewusst zu bleiben. Wenn Sie wissen, wie Agenten funktionieren und warum sie wichtig sind, stärken Sie Ihre Fähigkeit, mit Tools zu arbeiten, die zunehmend Einfluss auf Produkte, Dienstleistungen und Branchen haben.
In diesem Modul erfahren Sie, was KI-Agenten sind, wie sie sich entwickelt haben und wie sie sich von Chatbots und LLMs unterscheiden. Außerdem lernen Sie ihre Kernkomponenten, wichtige Frameworks, praktische Anwendungsfälle, Mythen und Fallstudien aus der Praxis kennen. Das Modul führt Sie durch Agenten-Ökosysteme, Designüberlegungen und praktische Aktivitäten, damit Sie agentenbasierte Systeme mit praktischer Sicherheit erstellen, analysieren und anwenden können.
Modul 2: Kernkonzepte und Arten von KI-Agenten
KI-Agenten werden immer fortschrittlicher, und Sie profitieren davon, wenn Sie wissen, wie sie funktionieren, damit Sie sie sicher in realen Projekten einsetzen können. Da diese Systeme Aufgaben übernehmen, die Wahrnehmung, Schlussfolgerungen, Gedächtnis und Handlungen umfassen, verschaffen Sie sich einen Vorteil, indem Sie Erkennen Sie, wie sie reale Entscheidungen unterstützen, Prozesse automatisieren und sich an unterschiedliche Umgebungen anpassen. Dies hilft Ihnen, bei der Entwicklung, Bewertung oder Zusammenarbeit mit KI-gesteuerten Systemen effektiver zu werden. In diesem Modul untersuchen Sie, wie KI-Agenten aufgebaut sind, welche Komponenten sie haben
sie mit Energie versorgen und die vielen Arten, die in verschiedenen Branchen verwendet werden. Sie lernen auch, wie Sie Agenten an Anwendungsfälle anpassen, eine reale Anwendung im Bereich der psychischen Gesundheit untersuchen und praktische Übungen absolvieren, die Sie durch die Erstellung praktischer Agenten führen. Am Ende arbeiten Sie mit Architekturen, Fähigkeiten, Klassifizierungen, Tools und realen Implementierungs-Workflows.
Modul 3: Tools für Nicht-Programmierer
No-Code-KI-Tools werden immer wichtiger, da immer mehr Aufgaben auf Automatisierung, schnellere Ausführung und skalierbare Arbeitsabläufe angewiesen sind. Es ist von Vorteil, wenn Sie wissen, wie diese Plattformen funktionieren, da Sie damit intelligente Lösungen ohne technische Hindernisse entwickeln können. Ganz gleich, ob Sie Aufgaben optimieren, die Produktivität steigern oder mit KI-gestützten Ideen experimentieren möchten – mit diesen Tools können Sie echte Ergebnisse erzielen, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.
In diesem Modul lernen Sie führende No-Code- und Low-Code-Plattformen kennen, erfahren, wie visuelle Workflows funktionieren, und arbeiten mit Tools wie Flowise, Langflow, Relevance AI, Zapier, Ottogrid und n8n. Sie beschäftigen sich intensiv mit Funktionen, Vorteilen, Einstellungen, Vergleichen und einem realen HR-Fallbeispiel. Fallstudie und eine praktische Übung, in der Sie einen Onboarding-Agenten von Grund auf neu erstellen. Am Ende wissen Sie, wie Sie praktische KI-gestützte Abläufe mit Hilfe von leicht zugänglichen Drag-and-Drop-Systemen entwerfen können.
Modul 4: Einfache Agenten erstellen
Die Entwicklung einfacher KI-Agenten ist wichtig, da sie Ihnen die Möglichkeit bietet, praktische Automatisierungen zu erstellen, ohne auf Programmierkenntnisse angewiesen zu sein. Da KI-gesteuerte Arbeitsabläufe in allen Branchen weiter zunehmen, können Sie mit Tools, die die Erstellung von Agenten vereinfachen, reale Probleme lösen, Aufgaben optimieren und den täglichen Betrieb verbessern. So können Sie zu intelligenteren Lösungen beitragen, selbstbewusst experimentieren und Systeme entwickeln, die einen Mehrwert für Ihre eigene Arbeit bieten.
In diesem Modul erkunden Sie No-Code-Plattformen, erstellen mehrere KI-Agenten und arbeiten mit Tools wie Relevance AI, n8n, Zapier, Flowise und Langflow. Sie erstellen Agenten für die Personalunterstützung, persistente Gedächtnisgespräche, automatisierte E-Mail-Protokollierung und FAQs. Generation. Außerdem lernen Sie Methoden zur Fehlerbehebung und Validierungstechniken kennen und führen ein praktisches Projekt zum Aufbau eines Forschungsassistenten durch, wodurch Sie praktische Erfahrungen im Entwerfen von End-to-End-Agenten-Workflows sammeln.
Modul 5: KI-Agent-Builder
Der Aufbau von Kompetenzen in diesem Bereich hilft Ihnen dabei, Aufgaben zu meistern, die mehrere Tools, strukturierte Arbeitsabläufe und intelligente Automatisierung erfordern. Durch die Auseinandersetzung mit realen KI-gesteuerten Prozessen erwerben Sie die Fähigkeit, komplexe Ziele umzusetzen, sich verändernde Einschränkungen zu bewältigen und zuverlässige Ergebnisse zu liefern. Dies verschafft Ihnen einen Vorteil bei der Entwicklung skalierbarer Lösungen, der Verbesserung der Entscheidungsfindung und der Konzeption von Systemen, die sich an veränderte Anforderungen in realen Szenarien anpassen.
Dieses Modul vermittelt Ihnen die Grundlagen von Multi-Tool-Agenten, Verkettungsmethoden, Zustandsmanagement, Prompt-Engineering, Orchestrierungsplattformen und Multi-Agenten-Systemen. Sie arbeiten sich durch Architekturen, Verkettungsmuster und fortgeschrittenes Prompting. Techniken, praktische Fallstudien und praktische Übungen wie die Erstellung automatisierter Workflows mit Make.com. Zusammen bereiten diese Abschnitte Sie darauf vor, leistungsstarke KI-gesteuerte Workflows von Anfang bis Ende zu entwerfen, zu implementieren und zu optimieren.
Modul 6: Integration, Anwendungszuordnung und Bereitstellung
KI-Agenten erzielen nur dann eine echte Wirkung, wenn Sie sie zu zuverlässigen, sicheren und zugänglichen Tools machen, mit denen Benutzer vertrauensvoll interagieren können. Indem Sie lernen, wie Bereitstellung, Kanäle, Hosting, Datenverbindungen und Sicherheit zusammenwirken, verschaffen Sie sich die Möglichkeit, Agenten zu entwickeln, die skalierbar sind, die Compliance-Anforderungen erfüllen und unter realen Bedingungen gute Leistungen erbringen. So können Sie häufige Fehler vermeiden, Risiken reduzieren und sicherstellen, dass Ihre Agenten einen messbaren Mehrwert für Ihr gesamtes Unternehmen liefern.
In diesem Modul befassen Sie sich mit den Schritten der Bereitstellung, der Auswahl von Kanälen und Hosting-Optionen, den Möglichkeiten der Datenintegration und den Grundlagen der Sicherheit. Außerdem lernen Sie, wie Sie Agenten überwachen, Updates planen und verschiedene Agententypen Geschäftszenarien zuordnen. Jeder Abschnitt führt Sie durch praktische Elemente – von der Verbindung von Datenbanken bis zur Anwendung der Authentifizierung –, sodass Sie AI-Agenten in verschiedenen Umgebungen sicher bereitstellen, warten und weiterentwickeln können.
Modul 7: Überwachung, Leitplanken und verantwortungsvolle KI
KI-Agenten können beeindruckende Ergebnisse erzielen, bergen jedoch auch Risiken, wenn sie nicht kontrolliert werden. Bei der Arbeit mit autonomen Systemen müssen Sie in der Lage sein, diese sicher und vorhersehbar zu halten und an die Erwartungen der realen Welt anzupassen. Wenn Sie wissen, wie Sie Fehler frühzeitig erkennen, Transparenz gewährleisten und schädliche oder unerwartete Verhaltensweisen kontrollieren können, stärken Sie das Vertrauen, reduzieren das Betriebsrisiko und stellen sicher, dass Ihre Agenten in verschiedenen Umgebungen zuverlässig arbeiten.
In diesem Modul befassen Sie sich mit Beobachtbarkeit, MELT-Daten, Leistungskennzahlen, Leitplanken und Grundsätzen für verantwortungsbewusste KI. Sie lernen, wie Sie Entscheidungen von Agenten überwachen, Sicherheitsebenen anwenden, Verhalten ethisch bewerten, Governance verwalten und reale Situationen analysieren. Fehler. Sie beschäftigen sich auch mit Peer-Sharing-Praktiken, Protokollen, Traces, Eskalationsmustern und strukturierten Überprüfungsmethoden, die Ihnen helfen, Ihre Agenten kontinuierlich zu verfeinern, zu überprüfen und zu verbessern.
Modul 8: Capstone-Projekt – Entwerfen Sie Ihren eigenen intelligenten Agenten
Wenn du einen kompletten KI-Agenten von Grund auf neu entwirfst, kannst du alles, was du gelernt hast, in eine echte, funktionierende Lösung umsetzen. Diese letzte Phase fordert dich dazu heraus, kreativ zu denken, praktische Probleme zu lösen und etwas zu entwickeln, das deine Fähigkeiten unter Beweis stellt. Wenden Sie KI in realen Szenarien an. Da KI-Tools in immer mehr Branchen Einzug halten, stärken Sie Ihre Fähigkeit, Agenten zu entwickeln, die einen Mehrwert bieten, Aufgaben automatisieren und Ihre Fähigkeit unter Beweis stellen, von der Theorie zur Umsetzung überzugehen.
In diesem Modul arbeiten Sie an einem Abschlussprojekt, in dem Sie einen Anwendungsfall auswählen und einen durchgängigen intelligenten Agenten mithilfe von Plattformen wie Relevance AI, Flowise, Langflow, Zapier und n8n erstellen. Sie beschäftigen sich mit Planung, Entwicklung, Testen, Bereitstellung, Dokumentation und Präsentation. Außerdem beschäftigen Sie sich mit verschiedenen Beispiel-Agenten-Workflows – wie persönlichen Assistenten, Vertriebsagenten, HR-Bots und Triage-Systemen – und führen praktische Schritte zum Entwerfen, Validieren und Bereitstellen Ihrer eigenen KI-gestützten Lösungen durch. Lösung.