Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01)

Course Overview

DP-100 is an outstanding data science course that our students have found of great value.

It is important to reinforce however that this course is focused on Azure and does not teach the student how to do data science. It is assumed students already know that.

Before attending this course, students MUST have:

Deep experience in training, building, and evaluating machine learning models
A solid command of Python and its data science libraries including: pandas, scikit-learn, matplotlib, and seaborn.
Experience with statistical learning concepts such as: regression, correlation, normalization, feature importance, and AUC - ROC
Azure Fundamentals

Who should attend

This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.

Certifications

This course is part of the following Certifications:

Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate (MCADSA)

Prerequisites

Before attending this course, students must have:

A fundamental knowledge of Microsoft Azure
Experience of writing Python code to work with data, using libraries such as Numpy, Pandas, and Matplotlib.
Understanding of data science; including how to prepare data, and train machine learning models using common machine learning libraries such as Scikit-Learn, PyTorch, or Tensorflow.

Course Objectives

Introduction to Azure Machine Learning
No-Code Machine Learning with Designer
Running Experiments and Training Models
Working with Data
Compute Contexts
Orchestrating Operations with Pipelines
Deploying and Consuming Models
Training Optimal Models
Interpreting Models
Monitoring Models

Course Content

Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.

Online Training

Dauer 3 Tage

Preis (exkl. MwSt.)

1.890,- €

Digitale Kursunterlagen

Sprache der Kursunterlagen: Englisch

Termine und Buchen

Classroom Training

Dauer 3 Tage

Preis (exkl. MwSt.)

Deutschland: 1.890,- €
Schweiz: CHF 2.520,-

inkl. Verpflegung

Verpflegung umfasst:

Kaffee, Tee, Saft, Wasser, Cola
Gebäck und Süßigkeiten
Frisches Obst
Mittagessen in einem der naheliegenden Restaurants

Gilt nur bei Durchführung durch Fast Lane. Termine, die von unseren Partnern durchgeführt werden, beinhalten ggf. ein abweichendes Verpflegungsangebot.

Digitale Kursunterlagen

Sprache der Kursunterlagen: Englisch

Termine und Buchen

Garantietermin: Kursdurchführung unabhängig von der Teilnehmerzahl garantiert. Ausgenommen sind unvorhersehbare Ereignisse (z.B. Unfall, Krankheit des Trainers), die eine Kursdurchführung unmöglich machen.

Instructor-led Online Training: Kursdurchführung online im virtuellen Klassenraum.

FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs): Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.

Deutsch

Zeitzone MEZ

22.02. – 24.02.2021 Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)

08.03. – 10.03.2021 Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)

15.03. – 17.03.2021 Online Training Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)

22.03. – 24.03.2021 Online Training Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)

29.03. – 31.03.2021 Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)

05.04. – 07.04.2021 Online Training Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)

10.05. – 12.05.2021 Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)

17.05. – 19.05.2021 Online Training Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)

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