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Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure (DP-100T01)
Kursüberblick
Erhalten Sie wichtige Kenntnisse über die Verwendung von Azure Services um Machine Learning Lösungen zu entwickeln, trainieren und bereitzustellen. Der Kurs beginnt mit einem Überblcik über Azure Dienste die Data Science unterstützen. Von hier an konzentriert er sich auf Azure‘s ersten Data Science Service, Azure-machine-learning-service, um Data Science Pipelines zu automatisieren. Der Kurs konzentriert sich auf Azure und lehrt die Teilnehmer nicht, wie Data Science erledigt wird. Es wird davon ausgegangen, dass die Studenten das wissen.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler und Personen mit erheblicher Verantwortung für die Ausbildung und den Einsatz von Machine Learning.
Zertifizierungen
Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum:
Voraussetzungen
Erfolgreiche Azure Data Scientists beginnen diese Rolle mit einem grundlegenden Wissen über Cloud-Computing-Konzepte und Erfahrung in allgemeinen Datenwissenschaften- und maschinellen Lernwerkzeugen und -techniken.
Insbesondere:
- Erstellen von Cloud-Ressourcen in Microsoft Azure.
- Verwenden von Python zum Erkunden und Visualisieren von Daten.
- Schulung und Validierung von Modellen für maschinelles Lernen unter Verwendung gängiger Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow.
- Arbeiten mit Containern
Um diese erforderlichen Fähigkeiten zu erwerben, absolvieren Sie die folgende kostenlose Online-Schulung, bevor Sie an dem Kurs teilnehmen:
- Microsoft Cloud-Konzepte erkunden.
- Modelle für maschinelles Lernen erstellen.
- Verwalten von Containern in Azure
Wenn Sie mit Datenwissenschaft und maschinellem Lernen noch nicht vertraut sind, schließen Sie bitte zuerst Microsoft Azure AI-Fundamentals ab.
Kursinhalt
- Erste Schritte mit Azure Machine Learning
- Visuelle Tools für maschinelles Lernen
- Durchführung von Experimenten und Trainingsmodellen
- Arbeiten mit Daten
- Arbeiten mit Compute
- Orchestrieren von Operationen mit Pipelines
- Bereitstellen und Verwenden von Modellen
- Ausbildung optimaler Modelle
- Verantwortungsbewusstes maschinelles Lernen
- Überwachungsmodelle
Online Training
Dauer 3 Tage
Preis (exkl. MwSt.)
- 1.890,– €
Sprache der Kursunterlagen: Englisch
Classroom Training
Dauer 3 Tage
Preis (exkl. MwSt.)
- Deutschland: 1.890,– €
- Schweiz: CHF 2.460,–
- Kaffee, Tee, Saft, Wasser, Cola
- Gebäck und Süßigkeiten
- Frisches Obst
- Mittagessen in einem der naheliegenden Restaurants
Gilt nur bei Durchführung durch Fast Lane. Termine, die von unseren Partnern durchgeführt werden, beinhalten ggf. ein abweichendes Verpflegungsangebot.
Sprache der Kursunterlagen: Englisch
Kurstermine
Deutsch
Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ) ±1 Stunde
Englisch
Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ) ±1 Stunde
2 Stunden Differenz
3 Stunden Differenz
6 Stunden Differenz
7 Stunden Differenz
8 Stunden Differenz
9 Stunden Differenz
Französisch
Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ) ±1 Stunde
Polnisch
Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ) ±1 Stunde
Spanisch
4 Stunden Differenz
5 Stunden Differenz
6 Stunden Differenz
7 Stunden Differenz
8 Stunden Differenz
Italienisch
Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ) ±1 Stunde
Ist der für Sie passende Termin oder Ort nicht dabei? Wir bieten Ihnen noch Europa
Grossbritannien
Italien
Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)
