Kursüberblick
Erhalten Sie wichtige Kenntnisse über die Verwendung von Azure Services um Machine Learning Lösungen zu entwickeln, trainieren und bereitzustellen. Der Kurs beginnt mit einem Überblcik über Azure Dienste die Data Science unterstützen. Von hier an konzentriert er sich auf Azure‘s ersten Data Science Service, Azure-machine-learning-service, um Data Science Pipelines zu automatisieren. Der Kurs konzentriert sich auf Azure und lehrt die Teilnehmer nicht, wie Data Science erledigt wird. Es wird davon ausgegangen, dass die Studenten das wissen.
DP-100 Self-Assessment
Sind Sie sich noch unsicher, ob der Kurs für Sie geeignet ist? Wir bieten Ihnen ein kostengünstiges Self-Assessment an, um Ihre Kenntnisse zu testen. Sie können den Test innerhalb der 90-tägigen Nutzungsdauer beliebig oft wiederholen. Wenn Sie den DP-100 Kurs im Anschluss buchen, wird der von Ihnen bezahlte Betrag beim Kurspreis angerechnet.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler und Personen mit erheblicher Verantwortung für die Ausbildung und den Einsatz von Machine Learning.
Zertifizierungen
Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum:
Voraussetzungen
Erfolgreiche Azure Data Scientists beginnen diese Rolle mit einem grundlegenden Wissen über Cloud-Computing-Konzepte und Erfahrung in allgemeinen Datenwissenschaften- und maschinellen Lernwerkzeugen und -techniken.
Insbesondere:
- Erstellen von Cloud-Ressourcen in Microsoft Azure.
- Verwenden von Python zum Erkunden und Visualisieren von Daten.
- Schulung und Validierung von Modellen für maschinelles Lernen unter Verwendung gängiger Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow.
- Arbeiten mit Containern
Um diese erforderlichen Fähigkeiten zu erwerben, absolvieren Sie die folgende kostenlose Online-Schulung, bevor Sie an dem Kurs teilnehmen:
- Microsoft Cloud-Konzepte erkunden.
- Modelle für maschinelles Lernen erstellen.
- Verwalten von Containern in Azure
Wenn Sie mit Datenwissenschaft und maschinellem Lernen noch nicht vertraut sind, schließen Sie bitte zuerst Microsoft Azure AI-Fundamentals ab.
Kursinhalt
- Erste Schritte mit Azure Machine Learning
- Visuelle Tools für maschinelles Lernen
- Durchführung von Experimenten und Trainingsmodellen
- Arbeiten mit Daten
- Arbeiten mit Compute
- Orchestrieren von Operationen mit Pipelines
- Bereitstellen und Verwenden von Modellen
- Ausbildung optimaler Modelle
- Verantwortungsbewusstes maschinelles Lernen
- Überwachungsmodelle
Deutsch 
Englisch 
Französisch 
Polnisch 
Spanisch 
Italienisch 
Deutschland
Bulgarien
Frankreich
Griechenland
Grossbritannien
Italien
Nordmazedonien
Slovakei
Katar
Kuwait
Oman
Saudi-Arabien
Vereinigte Arabische Emirate