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Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01)

 

Course Overview

DP-100 is an outstanding data science course that our students have found of great value.

It is important to reinforce however that this course is focused on Azure and does not teach the student how to do data science. It is assumed students already know that.

Before attending this course, students MUST have:

  • Deep experience in training, building, and evaluating machine learning models
  • A solid command of Python and its data science libraries including: pandas, scikit-learn, matplotlib, and seaborn.
  • Experience with statistical learning concepts such as: regression, correlation, normalization, feature importance, and AUC - ROC
  • Azure Fundamentals

Who should attend

This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.

Certifications

This course is part of the following Certifications:

Prerequisites

Before attending this course, students must have:

  • A fundamental knowledge of Microsoft Azure
  • Experience of writing Python code to work with data, using libraries such as Numpy, Pandas, and Matplotlib.
  • Understanding of data science; including how to prepare data, and train machine learning models using common machine learning libraries such as Scikit-Learn, PyTorch, or Tensorflow.

Course Objectives

  • Introduction to Azure Machine Learning
  • No-Code Machine Learning with Designer
  • Running Experiments and Training Models
  • Working with Data
  • Compute Contexts
  • Orchestrating Operations with Pipelines
  • Deploying and Consuming Models
  • Training Optimal Models
  • Interpreting Models
  • Monitoring Models

Course Content

Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.

Online Training

Dauer 3 Tage

Preis (exkl. MwSt.)
  • Country: DE
    1.890,- €
Digitale Kursunterlagen

Sprache der Kursunterlagen: Englisch

Termine und Buchen
Classroom Training

Dauer 3 Tage

Preis (exkl. MwSt.)
  • Deutschland:
    Country: DE
    1.890,- €
  • Schweiz:
    Country: CH
    CHF 2.460,-
inkl. Verpflegung
Verpflegung umfasst:

  • Kaffee, Tee, Saft, Wasser, Cola
  • Gebäck und Süßigkeiten
  • Frisches Obst
  • Mittagessen in einem der naheliegenden Restaurants

Gilt nur bei Durchführung durch Fast Lane. Termine, die von unseren Partnern durchgeführt werden, beinhalten ggf. ein abweichendes Verpflegungsangebot.


Digitale Kursunterlagen

Sprache der Kursunterlagen: Englisch

Termine und Buchen

Kurstermine

Garantietermin:   Kursdurchführung unabhängig von der Teilnehmerzahl garantiert. Ausgenommen sind unvorhersehbare Ereignisse (z.B. Unfall, Krankheit des Trainers), die eine Kursdurchführung unmöglich machen.
Mit der nächsten Buchung wird dieser Termin zu einem Garantietermin.
Instructor-led Online Training:   Kursdurchführung online im virtuellen Klassenraum.
FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.
Deutsch
Zeitzone Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)
FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.
Deutschland
Hamburg
München
Hamburg
Berlin
Frankfurt
FLEX & Online Training

Weiter unten finden Sie alternativ unsere Kurse mit FLEX-Option in englischer Sprache

London, City Dies ist ein FLEX-Kurs in Englisch.
Zeitzone: Greenwich Mean Time (GMT)
Schweiz
Zürich Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Zürich Dies ist ein FLEX-Kurs in Deutsch.
Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Zürich
Zürich
Zürich
 

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