Implementing Agents and Copilots using Semantic Kernel and Azure AI Agent Service (AZAGENTS)

Kursüberblick

Dieser intensive fünftägige Online-Kurs wird Ihnen helfen, intelligente KI-Lösungen mit dem Semantic Kernel Framework von Microsoft und den Azure KI-Diensten zu entwickeln.

Beginnend mit den Grundlagen von Azure AI Foundry beherrschen Sie wesentliche Konzepte wie Prompt-Engineering-Techniken und Retrieval Augmented Generation (RAG) für die Integration von Unternehmensdaten mit LLMs sowie die Integration von KI-Fähigkeiten mithilfe von Model Context Protocol (MCP) und Agent2Agent (A2A)-Protokollen. Sie lernen auch, wie Sie KI-Anwendungen mit der Azure Developer CLI bereitstellen und mit Evaluierungen ein vorhersehbares Ergebnis sicherstellen.

Anschließend tauchen Sie tief in die Entwicklung des Semantic Kernel ein und erforschen seine Kernkomponenten, die Integration des Chatverlaufs und die multimodalen Fähigkeiten, während Sie lernen, Prompts mithilfe verschiedener Vorlagenformate zu optimieren. Der Kurs geht weiter zur fortgeschrittenen Plugin-Entwicklung, bei der Sie native Funktionen implementieren, bestehende APIs über OpenAPI integrieren und Planer mit Funktionsaufruf-Fähigkeiten verwenden. In den fortgeschrittenen Abschnitten arbeiten Sie mit Kernel Memory für die Vektorsuche, implementieren ausgefeilte Multi-Agenten-Lösungen mit Personas und orchestrieren komplexe Workflows mit dem Semantic Kernel Process Framework mit Orleans und Dapr-Laufzeiten.

In Develop Agents using Azure AI Agent Service beherrschen Sie Azure AI Agent Service, um anspruchsvolle KI-Agenten zu erstellen, die komplexe Aktionen ausführen und auf Wissensquellen zugreifen können. Sie implementieren und integrieren verschiedene Aktionstools, darunter Code Interpreter, Funktionsaufrufe und OpenAPI-Tools, während Sie auch Wissenstools wie Dateisuche, Azure AI Search und Bing Grounding nutzen, um die Fähigkeiten Ihrer Agenten zu verbessern. Das Modul gipfelt in praktischen Techniken zur Orchestrierung dieser Agenten mithilfe des Semantic Kernel Frameworks und der Implementierung grundlegender Produktionssicherungen durch Inhaltsfilterung und umfassende Beobachtungspraktiken.

Aufbauend auf den grundlegenden Kenntnissen von Semantic Kernel und Azure AI Agent Service aus früheren Modulen konzentriert sich dieses Modul speziell auf die Integration dieser Technologien in das Microsoft 365-Ökosystem. Sie lernen, wie Sie Microsoft 365 Copilot mit benutzerdefinierten Plugins und Konnektoren erweitern, die Unterschiede zwischen deklarativen und benutzerdefinierten Engine-Agenten verstehen und praktische Semantic Kernel-basierte Lösungen implementieren, die sich nahtlos in Microsofts Produktivitätssuite integrieren. In allen Modulen arbeiten Sie mit produktionsreifen Codebeispielen in Python und C#, die Ihnen sofort anwendbare Fähigkeiten für die Erstellung von unternehmensfähigen KI-Agentenlösungen vermitteln.