Microsoft Intune KI-Agents: Von Policies bis Automation – wie KI das Endpoint-Management neu definiert
Donnerstag, 12. Februar 2026, 15.30 bis 17 Uhr
Endpoint-Management steht vor einem Wendepunkt: Microsoft bringt KI-gestützte Agents direkt in die Intune-Verwaltung und verändert damit grundlegend, wie Richtlinien erstellt, geprüft und verwaltet werden. In unserem Webinar zeigen wir Ihnen, wie diese neuen KI-Agents Ihre tägliche Arbeit automatisieren, Fehlerquellen reduzieren und die Governance nachhaltig verbessern – inklusive Live-Demo und konkreter Use Cases.
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Agenda
1. Opening: Der Wendepunkt im Endpoint-Management
- Vor 2026: Manuelle Regeln, JSONs, Policy-Konflikte, Logs, Trial & Error
- Microsofts neue Vision: KI-gestützte Verwaltungs-Agents als zusätzlicher Layer zwischen Admin & Intune
2. Deep Dive: Die drei zentralen KI-Agents
- Policy Configuration Agent
- Change Review Agent
- Device Offboarding Agent
3. Praxiswert für Ihr Unternehmen
- Reduzierte manuelle Aufwände bei Standardaufgaben
- Früherkennung und Vermeidung von Policy-Konflikten
- Weniger Eskalationen aus dem Field / 1st Level
- Konsistente, governance-konforme Implementierungen
- Skill-neutraler Betrieb und geringere Abhängigkeit von Einzelpersonen
- Bessere Audit-Fähigkeit und Nachvollziehbarkeit
4. Live-Demo: In wenigen Minuten vom Problem zur Lösung
5. Was bedeutet das konkret für Intune-Admins?
- Strategische Betrachtungen
- Veränderungen im operativen Betrieb
6. Q&A
- Top 5 Use Cases für Intune KI-Agents
- Offene Fragerunde
Weiterführende Microsoft Intune Trainings und Master Classes
Wenn Sie Fragen haben, kontaktieren Sie uns gerne: +49 40 253346-10 | Kontaktformular
- Microsoft 365 Endpoint Administrator (MD-102T00)
- Enhance Endpoint Security with Microsoft Intune and Microsoft Copilot for Security (MD-4011)
- Master Class: Intune Modern Device Management Intensiv für Windows und macOS (IMDM1)
- Master Class: Intune Modern Device Management Intensiv für iOS und Android (IMDM2)
- Master Class: Intune Modern Device Management Intensiv Bundle (IMDMB)
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