Prerequisites
Introduction to AI in Azure (AI-900T00) oder entsprechende Grundkenntnisse in den Bereichen KI und Cloud von Vorteil
Course Content
- Was ist die KI-Verordnung und was soll mit ihr erreicht werden?
- Rollen und Verantwortlichkeiten der Unternehmen in der Wertschöpfungskette: Anbieter, Einführer, Händler, Betreiber – wann gehört ein Unternehmen zu welcher Rolle?
- Zeitliche Anwendbarkeit und Meilensteine: Inkrafttreten, stufenweise Geltung, was bereits gilt und welche Pflichten als Nächstes relevant werden
- Risikoklassen einordnen: unannehmbar, hoch, begrenzt, minimal – inkl. Sonderregeln für KI mit allgemeinem Verwendungszweck und was die Einstufung jeweils auslöst
- Begriffsklärung: KI-System vs. KI-Modell, Abgrenzung zu regelbasierten Systemen, General Purpose AI (GPAI) und typische Tools im Unternehmenskontext
- Verbotene KI-Praktiken (seit 02.02.2025): Überblick, Fallstricke, Ausnahmen/Gegenausnahmen
- Hochrisiko-KI erkennen (ab 02.08.2026 besonders relevant): zweigleisige Prüfung (Produktkategorien vs. Einsatzzwecke), Beispiele und Abgrenzung durch Ausnahmen
- Pflichten bei Hochrisiko-KI: Anforderungen an Systeme sowie zusätzliche Anbieterpflichten
- Transparenz- und Kennzeichnungspflichten, z.B. für Chatbots (Hinweispflichten), Kennzeichnung synthetischer Inhalte, praktische Konsequenzen für Content- und Kommunikationsprozesse
- Produktregulierung, risikobasierter Ansatz, Aufbau (Artikel, Anhänge, Erwägungsgründe) und warum das für Praxis-Use-Cases entscheidend ist
- Ethische Leitplanken als Projekt-Check
- Der KI-Service Desk der Bundesnetzagentur
- Das Euopean AI Office und der AI-Pact
- Erleichterungen für kleine und mittlere Unternehmen
- Praxisbeispiele mit Microsoft Azure Cloud und Open Source
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