Kursüberblick
Dieser Kurs behandelt Methoden und Praktiken zur Implementierung und Verwaltung von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab mit Microsoft Fabric. Die Lernenden erfahren, wie Sie Fabric-Dataflows, Pipelines und Notebooks einsetzen können, um Analyseressourcen wie semantische Modelle, Data Warehouses und Lakehouses zu entwickeln.
Sie können diese Angewandten Fähigkeiten auch in Betracht ziehen, um sich in Data-Engineering-Technologien wie Lakehouse und Data Warehouse mit der Microsoft Fabric-Plattform weiterzubilden. Nutzen Sie die Zertifizierungsprüfung, wenn Sie ein Power-BI-Datenanalyst sind, der nachweisen möchte, dass er in der Lage ist, eine vorgelagerte Datenaufnahme und -umwandlung durchzuführen, um kuratierte Datenbestände bereitzustellen. Es gibt erhebliche Überschneidungen bei den Fähigkeiten, die in diesen Zeugnissen und der Zertifizierung gemessen werden. Die Zertifizierung misst eine breitere Palette von Fähigkeiten, einschließlich der semantischen Datenmodellierung, während die Applied Skills-Zertifizierung eine Möglichkeit zur interaktiven, produktinternen Validierung Ihrer Fähigkeiten bietet:
Zielgruppe
Das primäre Zielpublikum für diesen Kurs sind Datenexperten, die Erfahrung mit der Modellierung und Analyse von Daten haben. DP-600 wurde für Profis entwickelt, die Microsoft Fabric zum Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab verwenden möchten.
Zertifizierungen
Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum:
Voraussetzungen
Die Lernenden sollten mit einer der folgenden Programmiersprachen vertraut sein: Structured Query Language (SQL), Kusto-Abfragesprache (KQL) oder Data Analysis Expressions (DAX).
Kursinhalt
Erste Schritte mit Microsoft Fabric
- Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
- Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
- Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
- Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
- Orchestrieren von Prozessen und Datenverschiebungen mit Microsoft Fabric
- Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric
- Erste Schritte mit Data Warehouses in Microsoft Fabric
- Erste Schritte mit Echtzeitintelligenz in Microsoft Fabric
- Erste Schritte mit Data Science in Microsoft Fabric
- Verwalten einer Microsoft Fabric-Umgebung
Implementieren eines Data Warehouse mit Microsoft Fabric
- Erste Schritte mit Data Warehouses in Microsoft Fabric
- Laden von Daten in ein Microsoft Fabric-Data Warehouse
- Abfragen eines Data Warehouses in Microsoft Fabric
- Überwachen eines Microsoft Fabric-Data Warehouse
- Sichern eines Microsoft Fabric-Data Warehouse
Arbeiten mit semantischen Modellen in Microsoft Fabric
- Erstellen von DAX-Berechnungen in semantischen Modellen
- Design skalierbarer semantischer Modelle
- Optimieren eines Modells für bessere Ergebnisse in Power BI
- Erstellen und Verwalten von Power BI-Ressourcen
- Erzwingen von Power BI-Modellsicherheit
Verwalten und Steuern von Microsoft Fabric
- Verwalten einer Microsoft Fabric-Umgebung
- Sicherer Datenzugriff in Microsoft Fabric
- Sichern eines Microsoft Fabric-Data Warehouse
- Verwalten von Daten in Microsoft Fabric mit Purview
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