Kursüberblick
„AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution“ ist für Softwareentwickler gedacht, die KI-basierte Anwendungen entwickeln möchten, die Azure KI Services, Azure KI-Suche und Azure OpenAI nutzen. In diesem Kurs wird C# oder Python als Programmiersprache verwendet.
Zielgruppe
Softwareentwickler, die am Kompilieren, Verwalten und Bereitstellen von KI-Lösungen interessiert sind, die Azure KI Services, Azure KI-Suche und Azure OpenAI nutzen. Sie sind mit C# oder Python vertraut und verfügen über Kenntnisse in der Verwendung von REST-basierten APIs zum Kompilieren von maschinellem Sehen, Sprachanalyse, Wissensbeschaffung, intelligenter Suche und generativen KI-Lösungen in Azure.
Zertifizierungen
Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum:
Kursinhalt
Erste Schritte mit Azure KI Services
Azure KI Services ist eine Sammlung von Diensten, die Bausteine von KI-Funktionen sind, die Sie in Ihre Anwendungen integrieren können. In diesem Lernpfad erfahren Sie, wie Sie Azure KI Services-Ressourcen vorbereiten, sichern, überwachen und bereitstellen und sie verwenden, um intelligente Lösungen zu erstellen.
- Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure
- Erstellen und Nutzen von Azure KI-Services
- Sichern von Azure KI Services
- Überwachen von Azure KI Services
- Bereitstellen von Azure KI Services in Containern
- Verantwortungsvolle Nutzung von KI mit Azure AI Foundry Content Safety
Entwickeln von Lösungen für maschinelles Sehen in Azure
Das maschinelle Sehen ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der visuellen Wahrnehmung befasst. Azure AI umfasst mehrere Dienste, die allgemeine Computervisionsszenarien unterstützen.
- Analysieren von Bildern
- Lesen von Text in Bildern
- Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern
- Klassifizieren von Bildern
- Erkennen von Objekten in Bildern
- Analysieren von Videos
- Entwickeln einer visionfähigen generativen KI-Anwendung
- Generieren von Bildern mit KI
Entwickeln von Lösungen für natürliche Sprachen in Azure
Lösungen für natürliche Sprachen verwenden Sprachmodelle, um die semantische Bedeutung der geschriebenen oder gesprochenen Sprache zu interpretieren und in einigen Fällen auf der Grundlage dieser Bedeutung zu reagieren. Sie können den Sprachdienst verwenden, um Sprachmodelle für Ihre Anwendungen zu erstellen und Azure AI Foundry zu erkunden, um generative Modelle für die Spracherkennung zu verwenden.
- Analysieren von Text mit Azure KI Language
- Erstellen von Lösungen zu Fragen und Antworten mit Azure AI Language
- Erstellen eines Conversational Language Understanding-Modells
- Erstellen einer Lösung für die benutzerdefinierte Textklassifizierung
- Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung
- Übersetzen von Text mit dem Azure AI Translator-Dienst
- Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure KI Services
- Übersetzen von Sprache mit dem Azure KI Speech-Dienst
- Entwickeln einer audiofähigen generativen KI-Anwendung
Implementieren der Wissensgewinnung („Knowledge Mining“) mit Azure KI-Suche
Sind in Ihren strukturierten und unstrukturierten Daten Informationen eingeschlossen? Mithilfe der Azure KI-Suche können Sie wichtige Erkenntnisse aus diesen Daten extrahieren und in Anwendungen die Möglichkeit bereitstellen, diese Daten zu durchsuchen und zu analysieren.
- Erstellen einer Azure KI-Suche-Lösung
- Erstellen einer benutzerdefinierten Fähigkeit für Azure KI-Suche
- Erstellen eines Wissensspeichers mit Azure KI-Suche
- Implementieren erweiterter Suchfeatures in Azure KI-Suche
- Durchsuchen von Daten außerhalb der Azure-Plattform in Azure KI-Suche mithilfe von Azure Data Factory
- Verwalten einer Azure KI-Suche-Lösung
- Durchführen einer erneuten Rangzuweisung mit semantischer Rangfolge in Azure KI-Suche
- Durchführen von Vektorsuche und Abruf in Azure KI-Suche
Entwickeln von Lösungen mit Azure KI Dokument Intelligenz
In diesem Lernpfad erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Azure KI Dokument Intelligenz-Lösungen Daten aus maschinell oder handschriftlich ausgefüllten Formularen erfassen. Sie erfahren, wie Sie eine Lösung für Ihre benutzerdefinierten Formulartypen erstellen und diese Lösung in eine Azure Cognitive Search-Pipeline integrieren.
- Planen einer Lösung mit „Azure KI Dokument Intelligenz“
- Verwenden vordefinierter Dokument Intelligenz-Modelle
- Extrahieren von Daten aus Formularen mit Azure KI Dokument Intelligenz
- Erstellen eines zusammengesetzten Dokumentintelligenzmodells
Entwickeln von generativen KI-Lösungen mit Azure OpenAI in Foundry-Modellen
Azure OpenAI in Foundry Models bietet Zugriff auf die leistungsstarken großen Sprachmodelle von OpenAI, z. B. GPT- und Embeddings-Modelle. Diese Modelle ermöglichen verschiedene Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), um Inhalte zu verstehen, zu kommunizieren und zu generieren. Benutzende können über REST-APIs, SDKs oder Azure AI Foundry auf den Dienst zugreifen.
- Entwickeln von Anwendungen mit Azure OpenAI in Foundry Models
- Implementieren von Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Azure OpenAI-Modellen
- Generieren von Bildern mit KI
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