Kursüberblick
In diesem Kurs wenden Sie Ihr Wissen über die Entwicklung von Agenten mithilfe des Agent Development Kit an, um Agenten mithilfe von Agent Operations (AgentOps) in der Google Cloud in Betrieb zu nehmen. Nachdem Sie sich mit den Herausforderungen bei der Verwaltung von Produktionsagenten und Bereitstellungszielen vertraut gemacht haben, erstellen Sie CI/CD-Pipelines für Agenten und nutzen ein reguliertes Ökosystem für die Artefaktverwaltung. Sie implementieren Bewertungssysteme mithilfe des GenAI Evaluation Service und des ADK und wenden Observability-Lösungen für die Fehlerbehebung mit Cloud Logging und Cloud Trace an. Sie integrieren Sicherheitsvorkehrungen gegen agentenspezifische Bedrohungen mithilfe von Model Armor und Sensitive Data Protection. Abschließend wenden Sie FinOps-Strategien an, um die Kosten für Agenten zu verstehen und zu verwalten.
Zielgruppe
Anwendungsentwickler, DevOps-Ingenieure, ML-Ingenieure und alle, die agentenbasierte Anwendungen auf Google Cloud bereitstellen
Voraussetzungen
- Abschluss des Kurses Deploy Multi-Agent Systems with Agent Development Kit and Agent Engine (DMASADKAE) oder gleichwertige Kenntnisse
- Python
- Prompt-Entwicklung
- Agent-Entwicklungskit
Kursziele
- Optimieren Sie die Effizienz und Konsistenz der Agentenbereitstellung mit CI/CD
- Sicherstellung der Qualität der Mitarbeiter durch die Einführung und den Betrieb von Bewertungssystemen
- Nutzen Sie Observability-Lösungen für die Fehlerbehebung und kontinuierliche Verbesserung
- Schaffen Sie Schutzmaßnahmen gegen agentenspezifische Bedrohungen
- Ein geregeltes Ökosystem für die Artefaktverwaltung aufbauen und nutzen
- Wenden Sie FinOps-Strategien an, um die Kosten für Agenten zu erfassen und zu verwalten
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