Kursüberblick
Dieser Kurs bietet einen praktischen Leitfaden zum Aufbau einer eigenen digitalen Belegschaft und ermöglicht es vielbeschäftigten Managern, ihren Fokus von der Rolle des „Alleskönners“, der in sich wiederholenden Aufgaben feststeckt, auf die eines „Agent Managers“ zu verlagern, der ein intelligentes digitales Team auf Google Cloud leitet. Die Teilnehmer lernen, das gesamte Google Cloud AI-Toolkit zu nutzen und zu verwalten – indem sie Gemini für die Erledigung alltäglicher Assistenzaufgaben und die Gemini Enterprise Agent Platform für die Entwicklung spezialisierter, fachkundiger Agenten einsetzen, die Ihre Geschäftsregeln kennen.
Der Kurs schließt die Lücke zwischen dem bloßen „Plaudern“ mit KI und dem Leiten einer automatisierten, leistungsstarken Abteilung. Die Teilnehmer lernen, wie sie die Routineaufgaben identifizieren, die ihnen Zeit rauben, wie sie klare „Playbooks“ verfassen, denen die KI tatsächlich folgen kann, und welche unverzichtbaren menschlichen Sicherheitskontrollen erforderlich sind, um die Leistungsfähigkeit Ihres Teams zu steigern, ohne dass es zu Burnout kommt. Dieser Ansatz soll Ihnen helfen, Ihre Arbeitswoche zurückzugewinnen und gleichzeitig die vollständige Privatsphäre und Sicherheit Ihrer Geschäftsdaten zu gewährleisten.
Zielgruppe
- Abteilungsleiter: Sie müssen die Leistungsfähigkeit ihres Teams steigern, ohne durch Personalaufstockung Burnout zu riskieren. Sie lernen, digitale „Stabschefs“ zu leiten, um sich ihre Arbeitswoche zurückzuerobern und sich auf die übergeordnete Strategie zu konzentrieren.
- Change Agents: Sie sind dafür verantwortlich, die umständlichen, sich wiederholenden Aufgaben zu optimieren, die alle ausbremsen. Sie lernen, wie sie den „Agentic Build Loop“ nutzen, um „manuelle Routinearbeit“ in reibungslose, automatisierte Arbeitsabläufe umzuwandeln.
- Strategische Architekten: Sie müssen verstehen, wie sich Geschäftsregeln in zuverlässige KI-Aktionen umsetzen lassen. Sie erwerben die Fähigkeiten, sichere „Playbooks“ und menschliche Sicherheitskontrollen zu entwerfen, um sicherzustellen, dass jeder Agent auf Kurs bleibt und die Unternehmensdaten schützt.
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis generativer KI: Den Unterschied zwischen einer einfachen, einmaligen Eingabeaufforderung und einem fortlaufenden Gespräch mit der KI kennen.
- Fundierte Kenntnisse der eigenen Geschäftsprozesse: Die Fähigkeit, den schrittweisen Ablauf einer Aufgabe innerhalb der eigenen Abteilung klar zu beschreiben.
Es ist hilfreich, sich damit vertraut zu machen:
- „Manuelle Routinearbeit“ erkennen: Die spezifischen, sich wiederholenden Aufgaben identifizieren, die im Tagesablauf Ihres Teams als Engpässe wirken.
- Die Denkweise eines „Leiters“: Die Bereitschaft, den Fokus von „die Arbeit selbst erledigen“ auf „die Regeln festlegen“ für einen digitalen Mitarbeiter zu verlagern.
Kursziele
- Unterscheiden Sie zwischen den KI-Agenten „Bibliothekar“ (Stufe 2) und „Stabschef“ (Stufe 3).
- Steuern Sie die Erstellung funktionaler, realitätsnaher Agenten mithilfe des „Agentic Build Loop“.
- Führen Sie „Human-in-the-Loop“-Überwachungsmodelle ein, um Geschäftsrisiken zu steuern.
- Eine verantwortungsvolle, eigenverantwortliche Transformation vorantreiben und die Kapazitäten der Abteilungen ausbauen.
Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.
Modul 1 – Grundlagen der agentenbasierten KI
Themen:
Ziele:
Aktivitäten:
Modul 2 – Erstellen und Bereitstellen von Agenten
Themen:
Ziele:
Aktivitäten:
Modul 3 – Sicherheit, Widerstandsfähigkeit und Aufsicht
Themen:
Ziele:
Modul 4 – Governance und die agentische Zukunft
Themen:
Ziele:
Aktivitäten:
Modul 5 – Zusammenfassung und Quiz
Themen:
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Aktivitäten: