Detaillierter Kursinhalt
Modul 1 - Gemini for Workspace Integration
Verwendung von Gemini für verschiedene Marketingaufgaben innerhalb der Google Workspace-Umgebung
- Ausarbeitung von Standardarbeitsanweisungen (SOPs) und Arbeitsanweisungen.
- Zusammenfassung von Schichtübergabeprotokollen und Zwischenfallberichten für einen schnellen Überblick.
- Erstellung erster Entwürfe für die Kommunikation in den Bereichen Logistik und Lieferkette.
- Erstellung von Projektplänen für betriebliche Verbesserungsinitiativen.
- Analyse der Themen der Qualitätskontrolldaten in Sheets zur Ermittlung von Trends.
- Brainstorming von Lösungen für allgemeine betriebliche Engpässe oder Herausforderungen.
Zentrale Lernergebnisse:
- Die Teilnehmer lernen, wie sie mit Gemini die Erstellung betrieblicher Dokumente automatisieren, Daten analysieren und die Effizienz der internen Kommunikation verbessern können.
Modul 2 - NotebookLM Enterprise Integration
Verwendung von NotebookLM zur Analyse großer Dokumente und zur Gewinnung marketingrelevanter Erkenntnisse
- Analyse komplexer Gerätehandbücher und Wartungsprotokolle zur Fehlersuche.
- Synthese von Informationen aus verschiedenen Lieferantenverträgen und Service Level Agreements.
- Abfrage von Sicherheitsvorschriften, Unterlagen zur Einhaltung von Vorschriften und Umweltrichtlinien.
- Zusammenfassung von Auditberichten und Studien zur Prozessverbesserung für umsetzbare Empfehlungen.
- Ausarbeitung umfassender Unterlagen für Risikobewertungen in der Lieferkette und Notfallplanung.
Zentrale Lernergebnisse:
- Die Teilnehmer lernen, NotebookLM zu nutzen, um betriebliche Dokumente effizient zu analysieren, sich auf Audits vorzubereiten und wichtige Erkenntnisse für die Prozessverbesserung und strategische Planung zu gewinnen.
Modul 3 - AgentSpace-Integration
Nutzen Sie AgentSpace zur Automatisierung von Marketingaufgaben und Arbeitsabläufen
Zentrale Lernergebnisse:
- Die Teilnehmer lernen, sich wiederholende betriebliche Aufgaben mit AgentSpace zu automatisieren, Prozesse zu rationalisieren, die Datengenauigkeit zu verbessern und die allgemeine Effizienz und Reaktionsfähigkeit zu steigern.