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Performing Data Engineering on Microsoft HD Insight On-Demand Prime

Overview

The main purpose of the course is to give students the ability plan and implement big data workflows on HDInsight.

 

Das MOC On-Demand Prime enthält:

Geben Sie Ihren Wunschtermin für das Klassenraumtraining bitte bei der Buchung im Kommentarfeld an, um sich einen Platz zu reservieren. Sie können das Klassenraumtraining auch zu einem späteren Zeitpunkt buchen.

Den Zugang zu Ihrem MOC On-Demand erhalten Sie nach Zahlungserhalt und zwei Wochen vor Beginn des Klassenraumtrainings. Sie haben dann drei Monate Zeit, sich anzumelden und können Ihren Zugang ab dann 180 Tage lang nutzen.

*Fast Lane stellt maximal 3 Microsoft Examensvoucher im Rahmen der 100% Exam Pass Guarantee

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Zielgruppe

The primary audience for this course is data engineers, data architects, data scientists, and data developers who plan to implement big data engineering workflows on HDInsight.

Voraussetzungen

In addition to their professional experience, students who attend this course should have:

  • Programming experience using R, and familiarity with common R packages
  • Knowledge of common statistical methods and data analysis best practices.
  • Basic knowledge of the Microsoft Windows operating system and its core functionality.
  • Working knowledge of relational databases.

Kursziele

After completing this course, students will be able to:

  • Deploy HDInsight Clusters.
  • Authorizing Users to Access Resources.
  • Loading Data into HDInsight.
  • Troubleshooting HDInsight.
  • Implement Batch Solutions.
  • Design Batch ETL Solutions for Big Data with Spark
  • Analyze Data with Spark SQL.
  • Analyze Data with Hive and Phoenix.
  • Describe Stream Analytics.
  • Implement Spark Streaming Using the DStream API.
  • Develop Big Data Real-Time Processing Solutions with Apache Storm.
  • Build Solutions that use Kafka and HBase.

Produktbeschreibung

  • Getting Started with HDInsight
  • Deploying HDInsight Clusters
  • Authorizing Users to Access Resources
  • Loading data into HDInsight
  • Troubleshooting HDInsight
  • Implementing Batch Solutions
  • Design Batch ETL solutions for big data with Spark
  • Analyze Data with Spark SQL
  • Analyze Data with Hive and Phoenix
  • Stream Analytics
  • Implementing Streaming Solutions with Kafka and HBase
  • Develop big data real-time processing solutions with Apache Storm
  • Create Spark Streaming Applications
Preis (exkl. MwSt.)

2.989,- €

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Die nächsten Klassenraumtermine
Deutschland
03.12. - 07.12.2018 Stuttgart
14.01. - 18.01.2019 München
04.02. - 08.02.2019 Hamburg
04.03. - 08.03.2019 Düsseldorf
01.04. - 05.04.2019 Berlin
06.05. - 10.05.2019 Stuttgart
 

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