Kursüberblick
In diesem 2-tägigen Kurs, Cisco Introduction to Artificial Intelligence (CIAI) v1.0, führen wir die Teilnehmer in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens und des Deep Learning ein, zusätzlich zu Compute-Plattformen wie Cisco UCS, durch eine Kombination aus Vorlesung und praktischen Übungen. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) eröffnen Unternehmen neue Wege zur Lösung komplexer Probleme, werden aber auch tiefgreifende Auswirkungen auf die zugrunde liegende Infrastruktur und die Prozesse der IT haben. KI/ML ist ein vorherrschender Trend in den Unternehmen, der mit der Allgegenwärtigkeit großer Datenmengen, dem Aufkommen verteilter Computing-Frameworks und dem Vorherrschen großer hardwarebeschleunigter Computing-Infrastrukturen unverzichtbar geworden ist.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich in erster Linie an folgende Zielgruppe:
- Cisco Integratoren/Partner
- Beratende Systemingenieure
- Architekten für technische Lösungen
- Netzwerkexperten für Rechenzentren (einschließlich Designer, Administratoren und Ingenieure) und alle, die sich für KI/ML/DL interessieren
Voraussetzungen
Folgende Kenntnisse und Fähigkeiten sollten die Lernenden vor der Teilnahme an diesem Kurs besitzen:
- Verständnis von Serverdesign und -architektur
Kursziele
Nach Abschluss dieses Kurses wird der Lernende in der Lage sein, diese allgemeinen Ziele zu erreichen:
- Verstehen von Big Data und Data Science-Konzepten
- Auflistung und Beschreibung der Konzepte, Hauptmerkmale, Algorithmen und Vorteile von KI/ML/DL
- Einsatz von AI/ML/DL-Techniken, wie z. B. neuronale Netze
- Machen Sie sich mit Data Science- und Infrastruktur-KI-Tools und Software vertraut
- Beschreiben Sie die Ausrichtungen des Cisco AI/ML/DL Computing Solutions Portfolios
Kursinhalt
- Daten und AI/ML/DL-Grundlagen
- Künstliche Intelligenz (KI)
- Maschinelles Lernen (ML)
- Tiefes Lernen (DL)
- Neuronale Netze
- NLP / NLU
- Kubernetes
- AI-Server-Anforderungen
- Datenwissenschaft und Infrastruktur KI-Tools
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