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Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning (MOC 20774)

Kursbeschreibung Kurstermine Detaillierter Kursinhalt
 

Kursüberblick

The main purpose of the course is to give students the ability to analyze and present data by using Azure Machine Learning, and to provide an introduction to the use of machine learning with big data tools such as HDInsight and R Services.

Zielgruppe

  • The primary audience for this course is people who wish to analyze and present data by using Azure Machine Learning.
  • The secondary audience is IT professionals, Developers , and information workers who need to support solutions based on Azure machine learning.

Voraussetzungen

In addition to their professional experience, students who attend this course should have:

  • Programming experience using R, and familiarity with common R packages
  • Knowledge of common statistical methods and data analysis best practices.
  • Basic knowledge of the Microsoft Windows operating system and its core functionality.
  • Working knowledge of relational databases.

Kursziele

After completing this course, students will be able to:

  • Explain machine learning, and how algorithms and languages are used
  • Describe the purpose of Azure Machine Learning, and list the main features of Azure Machine Learning Studio
  • Upload and explore various types of data to Azure Machine Learning
  • Explore and use techniques to prepare datasets ready for use with Azure Machine Learning
  • Explore and use feature engineering and selection techniques on datasets that are to be used with Azure Machine Learning
  • Explore and use regression algorithms and neural networks with Azure Machine Learning
  • Explore and use classification and clustering algorithms with Azure Machine Learning
  • Use R and Python with Azure Machine Learning, and choose when to use a particular language
  • Explore and use hyperparameters and multiple algorithms and models, and be able to score and evaluate models
  • Explore how to provide end-users with Azure Machine Learning services, and how to share data generated from Azure Machine Learning models
  • Explore and use the Cognitive Services APIs for text and image processing, to create a recommendation application, and describe the use of neural networks with Azure Machine Learning
  • Explore and use HDInsight with Azure Machine Learning
  • Explore and use R and R Server with Azure Machine Learning, and explain how to deploy and configure SQL Server to support R services

Kursinhalt

  • Introduction to Machine Learning
  • Introduction to Azure Machine Learning
  • Managing Datasets
  • Preparing Data for use with Azure Machine Learning
  • Using Feature Engineering and Selection
  • Building Azure Machine Learning Models
  • Using Classification and Clustering with Azure machine learning models
  • Using R and Python with Azure Machine Learning
  • Initializing and Optimizing Machine Learning Models
  • Using Azure Machine Learning Models
  • Using Cognitive Services
  • Using Machine Learning with HDInsight
  • Using R Services with Machine Learning
Classroom Training
Modality: C

Dauer 5 Tage

Preis (exkl. MwSt.)
  • Deutschland: 2.490,- €
  • Schweiz: Fr. 3.840,-
  • SA Voucher: 5
inkl. Verpflegung
Verpflegung umfasst:

  • Kaffee, Tee, Saft, Wasser, Cola
  • Gebäck und Süßigkeiten
  • Frisches Obst
  • Mittagessen in einem der naheliegenden Restaurants

Gilt nur bei Durchführung durch Fast Lane. Termine, die von unseren Partnern durchgeführt werden, beinhalten ggf. ein abweichendes Verpflegungsangebot.


Digitale Kursunterlagen Termine und Buchen
E-Learning MOC on Demand
Modality: P
Preis (exkl. MwSt.)
  • Deutschland: 799,- €
  • Schweiz: Fr. 899,-
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Dies ist ein FLEX™-Kurs. Sie können an einem FLEX Training sowohl bei uns vor Ort im Klassenraum als auch über das Internet von Ihrem Arbeitsplatz oder von zu Hause aus teilnehmen.
Deutschland
17.12. - 21.12.2018 Berlin
21.01. - 25.01.2019 Hamburg
11.02. - 15.02.2019 Frankfurt
04.03. - 08.03.2019 München
25.03. - 29.03.2019 Berlin
23.04. - 27.04.2019 Münster 4 Tage
13.05. - 17.05.2019 Düsseldorf
03.06. - 07.06.2019 Hamburg
FLEX™ Training

Please see below our alternative, English language, FLEX™ course option

21.01. - 25.01.2019 FLEX™ Training Dies ist ein FLEX™-Kurs in englisch.
Zeitzone: Europe/Ljubljana
21.01. - 25.01.2019 FLEX™ Training Dies ist ein FLEX™-Kurs in englisch.
Zeitzone: Europe/London
08.04. - 12.04.2019 FLEX™ Training Dies ist ein FLEX™-Kurs in englisch.
Zeitzone: Europe/London
13.05. - 17.05.2019 FLEX™ Training Dies ist ein FLEX™-Kurs in englisch.
Zeitzone: Europe/Bucharest
29.07. - 02.08.2019 FLEX™ Training Dies ist ein FLEX™-Kurs in englisch.
Zeitzone: Europe/London
09.12. - 13.12.2019 FLEX™ Training Dies ist ein FLEX™-Kurs in englisch.
Zeitzone: Europe/Tallinn
Schweiz
03.12. - 07.12.2018 Zürich
04.03. - 08.03.2019 Zürich
13.05. - 17.05.2019 Zürich
12.08. - 16.08.2019 Zürich
25.11. - 29.11.2019 Zürich

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Europa
Estland
09.12. - 13.12.2019 FLEX™ Training Dies ist ein FLEX™-Kurs in englisch.
Zeitzone: Europe/Tallinn
Frankreich
26.11. - 30.11.2018 Paris
Grossbritannien
21.01. - 25.01.2019 FLEX™ Training Dies ist ein FLEX™-Kurs in englisch.
Zeitzone: Europe/London
08.04. - 12.04.2019 FLEX™ Training Dies ist ein FLEX™-Kurs in englisch.
Zeitzone: Europe/London
29.07. - 02.08.2019 FLEX™ Training Dies ist ein FLEX™-Kurs in englisch.
Zeitzone: Europe/London
Italien
21.01. - 25.01.2019 Mailand
18.02. - 22.02.2019 Rom
15.04. - 19.04.2019 Mailand
27.05. - 31.05.2019 Rom
08.07. - 12.07.2019 Mailand
09.09. - 13.09.2019 Rom
14.10. - 18.10.2019 Mailand
25.11. - 29.11.2019 Rom
Rumänien
13.05. - 17.05.2019 FLEX™ Training Dies ist ein FLEX™-Kurs in englisch.
Zeitzone: Europe/Bucharest
Slovenien
21.01. - 25.01.2019 FLEX™ Training Dies ist ein FLEX™-Kurs in englisch.
Zeitzone: Europe/Ljubljana
Mittlerer Osten
Katar
16.06. - 20.06.2019 Doha Kurssprache: englisch
Vereinigte Arabische Emirate
16.06. - 20.06.2019 Dubai Kurssprache: englisch Dieser Termin wird von iTLS durchgeführt.
08.12. - 12.12.2019 Dubai Kurssprache: englisch Dieser Termin wird von iTLS durchgeführt.
Afrika
Ägypten
16.06. - 20.06.2019 Kairo Kurssprache: englisch
08.12. - 12.12.2019 Kairo Kurssprache: englisch

 

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