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Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning (MOC 20774)

Kursbeschreibung Kurstermine Detaillierter Kursinhalt
 

Kursüberblick

The main purpose of the course is to give students the ability to analyze and present data by using Azure Machine Learning, and to provide an introduction to the use of machine learning with big data tools such as HDInsight and R Services.

Zielgruppe

  • The primary audience for this course is people who wish to analyze and present data by using Azure Machine Learning.
  • The secondary audience is IT professionals, Developers , and information workers who need to support solutions based on Azure machine learning.

Voraussetzungen

In addition to their professional experience, students who attend this course should have:

  • Programming experience using R, and familiarity with common R packages
  • Knowledge of common statistical methods and data analysis best practices.
  • Basic knowledge of the Microsoft Windows operating system and its core functionality.
  • Working knowledge of relational databases.

Kursziele

After completing this course, students will be able to:

  • Explain machine learning, and how algorithms and languages are used
  • Describe the purpose of Azure Machine Learning, and list the main features of Azure Machine Learning Studio
  • Upload and explore various types of data to Azure Machine Learning
  • Explore and use techniques to prepare datasets ready for use with Azure Machine Learning
  • Explore and use feature engineering and selection techniques on datasets that are to be used with Azure Machine Learning
  • Explore and use regression algorithms and neural networks with Azure Machine Learning
  • Explore and use classification and clustering algorithms with Azure Machine Learning
  • Use R and Python with Azure Machine Learning, and choose when to use a particular language
  • Explore and use hyperparameters and multiple algorithms and models, and be able to score and evaluate models
  • Explore how to provide end-users with Azure Machine Learning services, and how to share data generated from Azure Machine Learning models
  • Explore and use the Cognitive Services APIs for text and image processing, to create a recommendation application, and describe the use of neural networks with Azure Machine Learning
  • Explore and use HDInsight with Azure Machine Learning
  • Explore and use R and R Server with Azure Machine Learning, and explain how to deploy and configure SQL Server to support R services

Kursinhalt

  • Introduction to Machine Learning
  • Introduction to Azure Machine Learning
  • Managing Datasets
  • Preparing Data for use with Azure Machine Learning
  • Using Feature Engineering and Selection
  • Building Azure Machine Learning Models
  • Using Classification and Clustering with Azure machine learning models
  • Using R and Python with Azure Machine Learning
  • Initializing and Optimizing Machine Learning Models
  • Using Azure Machine Learning Models
  • Using Cognitive Services
  • Using Machine Learning with HDInsight
  • Using R Services with Machine Learning
Classroom Training
Modality: C

Dauer 5 Tage

Preis (exkl. MwSt.)
  • Deutschland: 2.490,- €
  • Schweiz: CHF 3.840,-
  • SA Voucher: 5
    hardcoded default SA
inkl. Verpflegung
Verpflegung umfasst:

  • Kaffee, Tee, Saft, Wasser, Cola
  • Gebäck und Süßigkeiten
  • Frisches Obst
  • Mittagessen in einem der naheliegenden Restaurants

Gilt nur bei Durchführung durch Fast Lane. Termine, die von unseren Partnern durchgeführt werden, beinhalten ggf. ein abweichendes Verpflegungsangebot.


Digitale Kursunterlagen Termine und Buchen
E-Learning MOC on Demand
Modality: P

Dauer 180 Tage

Preis (exkl. MwSt.)
  • Deutschland: 799,- €
  • Schweiz: CHF 899,-
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Zum Buchen bitte auf den Ortsnamen klicken Kurstermine
Dies ist ein Instructor-led Online Training, das über WebEx in einer VoIP Umgebung durchgeführt wird. Sollten Sie Fragen zu einem unserer Online-Kurse haben, können Sie uns jederzeit unter +49 (0)40 25334610 oder per E-Mail an info@flane.de kontaktieren.
Dies ist ein FLEX™-Kurs. Sie können an einem FLEX Training sowohl bei uns vor Ort im Klassenraum als auch über das Internet von Ihrem Arbeitsplatz oder von zu Hause aus teilnehmen.
Deutschland

Zur Zeit sind keine Termine verfügbar.  Fragen Sie an via info@flane.de.

FLEX™ Training

Please see below our alternative, English language, FLEX™ course option

29.07. - 02.08.2019 FLEX™ Training Dies ist ein FLEX™-Kurs in englisch.
Zeitzone: Europe/London
09.12. - 13.12.2019 FLEX™ Training Dies ist ein FLEX™-Kurs in englisch.
Zeitzone: Europe/Tallinn
Schweiz
12.08. - 16.08.2019 Zürich
25.11. - 29.11.2019 Zürich

Fast Lane Flex™ Classroom Ist der für Sie passende Termin oder Ort nicht dabei? Wir bieten Ihnen noch weitere FLEX™ Classroom Trainingstermine an!

Europa
Estland
09.12. - 13.12.2019 FLEX™ Training Dies ist ein FLEX™-Kurs in englisch.
Zeitzone: Europe/Tallinn
Frankreich
30.09. - 04.10.2019 Paris
Grossbritannien
29.07. - 02.08.2019 FLEX™ Training Dies ist ein FLEX™-Kurs in englisch.
Zeitzone: Europe/London
Italien
08.07. - 12.07.2019 Mailand
09.09. - 13.09.2019 Rom
14.10. - 18.10.2019 Mailand
25.11. - 29.11.2019 Rom
Lateinamerika
Argentinien
16.12. - 20.12.2019 Online Training Zeitzone: America/Buenos_Aires Kurssprache: spanisch
Brasilien
04.11. - 08.11.2019 Online Training Zeitzone: America/Sao_Paulo Kurssprache: portugiesisch
Chile
24.06. - 28.06.2019 Online Training Zeitzone: America/Santiago Kurssprache: spanisch
Costa Rica
04.11. - 08.11.2019 Online Training Zeitzone: America/Costa_Rica Kurssprache: spanisch
Mexiko
04.11. - 08.11.2019 Online Training Zeitzone: America/Mexico_City Kurssprache: spanisch
Peru
23.09. - 27.09.2019 Online Training Zeitzone: America/Lima Kurssprache: spanisch
Mittlerer Osten
Katar
16.06. - 20.06.2019 Doha Kurssprache: englisch
Vereinigte Arabische Emirate
16.06. - 20.06.2019 Dubai Kurssprache: englisch Dieser Termin wird von iTLS durchgeführt.
08.12. - 12.12.2019 Dubai Kurssprache: englisch Dieser Termin wird von iTLS durchgeführt.
Afrika
Ägypten
16.06. - 20.06.2019 Kairo Kurssprache: englisch
08.12. - 12.12.2019 Kairo Kurssprache: englisch

 

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