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Data Analysis with Microsoft Power BI (DA-100T00)

 

Kursüberblick

This course will discuss the various methods and best practices that are in line with business and technical requirements for modeling, visualizing, and analyzing data with Power BI. The course will also show how to access and process data from a range of data sources including both relational and non-relational data. This course will also explore how to implement proper security standards and policies across the Power BI spectrum including datasets and groups. The course will also discuss how to manage and deploy reports and dashboards for sharing and content distribution. Finally, this course will show how to build paginated reports within the Power BI service and publish them to a workspace for inclusion within Power BI.

Zielgruppe

The audience for this course are data professionals and business intelligence professionals who want to learn how to accurately perform data analysis using Power BI. This course is also targeted toward those individuals who develop reports that visualize data from the data platform technologies that exist on both in the cloud and on-premises.

Zertifizierungen

Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum:

Voraussetzungen

In addition to their professional experience, students who take this training should have technical knowledge equivalent to the information found in the Azure Fundamentals course.

Kursziele

After completing this course, you will be able to:

  • Ingest, clean, and transform data
  • Model data for performance and scalability
  • Design and create reports for data analysis
  • Apply and perform advanced report analytics
  • Manage and share report assets
  • Create paginated reports in Power BI

Kursinhalt

  • Get Started with Microsoft Data Analytics
  • Prepare Data in Power BI
  • Clean, Transform, and Load Data in Power BI
  • Design a Data Model in Power BI
  • Create Measures using DAX in Power BI
  • Optimize Model Performance
  • Create Reports
  • Create Dashboards
  • Create Paginated Reports in Power BI
  • Perform Advanced Analytics
  • Create and Manage Workspaces
  • Manage Datasets in Power BI
  • Row-level security
Online Training

Dauer 4 Tage

Preis (exkl. MwSt.)
  • 2.290,- €
Digitale Kursunterlagen

Sprache der Kursunterlagen: Englisch

Classroom Training

Dauer 4 Tage

Preis (exkl. MwSt.)
  • Deutschland: 2.290,- €
  • Schweiz: CHF 2.800,-
inkl. Verpflegung
Verpflegung umfasst:

  • Kaffee, Tee, Saft, Wasser, Cola
  • Gebäck und Süßigkeiten
  • Frisches Obst
  • Mittagessen in einem der naheliegenden Restaurants

Gilt nur bei Durchführung durch Fast Lane. Termine, die von unseren Partnern durchgeführt werden, beinhalten ggf. ein abweichendes Verpflegungsangebot.


Digitale Kursunterlagen

Sprache der Kursunterlagen: Englisch

Kurstermine

Fast Lane wird alle garantierten Termine unabhängig von der Teilnehmerzahl durchführen. Ausgenommen sind höhere Gewalt oder andere unvorhersehbare Ereignisse (wie z.B. Unfall, Krankheit des Trainers), die eine Kursdurchführung unmöglich machen.
Dies ist ein Instructor-led Online Training, das über WebEx in einer VoIP Umgebung durchgeführt wird. Sollten Sie Fragen zu einem unserer Online-Kurse haben, können Sie uns jederzeit unter +49 (0)40 25334610 oder per E-Mail an info@flane.de kontaktieren.
Dies ist ein FLEX™-Kurs. Alle FLEX™-Kurse sind auch Instructor-Led Online Trainings (ILO). Sie können an einem FLEX™-Training sowohl bei uns vor Ort im Klassenraum als auch über das Internet (ILO) von Ihrem Arbeitsplatz oder von zu Hause aus teilnehmen.
Deutsch
Zeitzone MESZ
21.09. ― 24.09.2020 Online Training Zeitzone: MESZ
19.10. ― 22.10.2020 Online Training Zeitzone: MESZ
16.11. ― 19.11.2020 Online Training Zeitzone: MEZ
14.12. ― 17.12.2020 Online Training Zeitzone: MEZ
Dies ist ein FLEX™-Kurs. Alle FLEX™-Kurse sind auch Instructor-Led Online Trainings (ILO). Sie können an einem FLEX™-Training sowohl bei uns vor Ort im Klassenraum als auch über das Internet (ILO) von Ihrem Arbeitsplatz oder von zu Hause aus teilnehmen.
Deutschland
21.09. ― 24.09.2020 Hamburg
19.10. ― 22.10.2020 Stuttgart
16.11. ― 19.11.2020 Düsseldorf
14.12. ― 17.12.2020 Frankfurt
18.01. ― 21.01.2021 Stuttgart
22.02. ― 25.02.2021 Frankfurt
22.03. ― 25.03.2021 München
17.05. ― 20.05.2021 Berlin
Schweiz
28.09. ― 01.10.2020 Basel
28.09. ― 01.10.2020 Bern
28.09. ― 01.10.2020 Zürich
26.10. ― 29.10.2020 Basel
26.10. ― 30.10.2020 Bern 5 Tage
26.10. ― 29.10.2020 Zürich
23.11. ― 26.11.2020 Basel
23.11. ― 27.11.2020 Bern 5 Tage
23.11. ― 26.11.2020 Zürich