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40576
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Dauer 1 Tag
Preis (exkl. MwSt.)
- 1.090,- €
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Dauer 1 Tag
Preis (exkl. MwSt.)
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Microsoft Cloud Workshop: Azure Synapse Analytics and AI (40576)
Kursüberblick
In dieser Whiteboard-Design-Session werden Sie in der Gruppe arbeiten und den Prozess betrachten, mit Azure Synapse Analtyics eine End-to-End-Lösung zu entwerfen. Die Design-Session beinhaltet das Laden von Daten, die Vorbereitung von Daten, das Verändern und das Bereitstellen von Daten sowie das Durchführen maschinellen Lernens und den Umgang sowohl mit Chargendaten als auch mit Echtzeitdaten.
Zielgruppe
Dieser Workshop richtet sich an Cloud Architects und an IT-Profis, die sich auf die Architektur von Infrastrukturen und Lösungsdesigns von Cloud-Technologien spezialisiert haben und mehr über Azur und Azur-Dienste lernen möchten, wie es in den Abschnitten „Über diesen Kurs“ und „Nach Kursende“ beschrieben ist. Die Teilnehmer dieses Workshops sollten außerdem Erfahrung in anderen Cloud-Technologien als denen von Microsoft haben, die Kursvoraussetzungen erfüllen und sich zusätzlich über Azure weiterbilden wollen.
Voraussetzungen
Der Inhalt des Workshops setzt eine Architektur-Expertise in Infrastruktur und Lösungsdesigns der Stufe „300-Level“ voraus. Wir empfehlen, dass Teilnehmer diese Voraussetzung erfüllen, bevor sie mit dem Workshop beginnen.
- Microsoft Azure Grundlagen-Kurs
Kursziele
Entwerfen und bauen Sie eine komplette und fortschrittliche End-to-End-Analyse-Lösung mit Azure Synapse Analytics.
Kursinhalt
Module 1: Whiteboard- Design- Session – Azure Synapse Analytics und KI
Lektionen
- Studieren Sie die Kunden-Fallstudie
- Entwerfen Sie eine Proof-of-Concept-Lösung
- Präsentieren Sie Ihre Lösung
Module 2: Hands-On Lab – Azure Synapse Analytics und KI
Lektionen
- Zugang zum Arbeitsbereich von Azure Synapse Analytics
- Entwerfen Sie die unterstützenden Tabellen im SQL Pool und füllen Sie diese aus
- Kennenlernen von Parquet-Rohdateien
- Kennenlernen von textbasierten Rohdaten mit Azure Synapse SQL Serverless
- Synapse-Pipelines und Cognitive Search
- Sicherheit
- Maschinelles Lernen
- Überwachung
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