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Building a Serverless Data Lake on AWS (BSDL)

 

Zielgruppe

Dieser Kurs ist konzipiert für:

  • Solutions Architects
  • Big Data Developer
  • Data Architects und Analysts
  • Andere Datenanalyse-Experten

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

  • Gute praktische Kenntnisse der wichtigsten AWS-Services wie Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) und Amazon Simple Storage Service (S3)
  • Erfahrung mit einer Programmier- oder Skriptsprache
  • Erste Kenntnisse mit dem Linux-Betriebssystem und der -Befehlszeilenschnittstelle
  • Notebook zur Teilnahme an den Übungen erforderlich, Tablets sind nicht geeignet

Kursziele

Building a Serverless Data Lake ist ein eintägiges Bootcamp für Fortgeschrittene, in dem Sie lernen, wie Sie eine Lösung für einen serverlosen Data Lake mit AWS-Services entwickeln, aufbauen und betreiben. Im Bootcamp werden Themen wie die Erfassung sowie die sichere und langfristige Speicherung großer Datenmengen von beliebigen Datenquellen behandelt, um die Voraussetzungen für die Verwendung des richtigen Tools zum Verarbeiten großer Datenmengen und für das Verständnis der für eine beinah Echtzeit-Datenanalyse verfügbaren Optionen zu schaffen.

Was Sie in diesem Kurs lernen:

  • Sammeln Sie große Datenmengen mit Diensten wie Kinesis Streams und Firehose und speichern Sie Daten sicher und langfristig in Amazon Simple Storage Service.
  • Erstellen eines Metadaten-Index Ihres Data Lakes.
  • Auswählen der besten Tools für Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse Ihrer Daten im Data Lake.
  • Anwenden des Wissens in praktischen Übungen, bei denen praktische Erfahrung mit dem Aufbau einer Komplettlösung gesammelt werden kann.

Kursinhalt

Der Kurs behandelt die folgenden Konzepte:

  • Die wichtigsten Services zum Erstellen einer serverlosen Data Lake-Architektur
  • Eine Lösung zur Datenanalyse, die sich nach dem Erfassungs-, Speicher-, Verarbeitungs- und Analyse-Workflow richtet
  • Wiederholbare Bereitstellung von Vorlagen zur Implementierung einer Data Lake-Lösung
  • Erstellen eines Metadaten-Index und aktivieren der Suchfunktion
  • Einrichten einer großen Datenübertragungs-Pipeline für mehrere Datenquellen
  • Datentransformation mittels einfacher Funktionen, die durch Ereignisse ausgelöst werden
  • Datenverarbeitung mithilfe der für den Anwendungsfall passend ausgewählten Tools und Services
  • Verfügbare Optionen zur optimierten Analyse verarbeiteter Daten
  • Bewährte Methoden für Bereitstellung und Vorgänge
Online Training

Dauer 1 Tag

Preis (exkl. MwSt.)
  • Deutschland: 750,- €
  • Schweiz: CHF 900,-
Digitale Kursunterlagen

Sprache der Kursunterlagen: englisch

Classroom Training

Dauer 1 Tag

Preis (exkl. MwSt.)
  • Deutschland: 750,- €
  • Schweiz: CHF 900,-
inkl. Verpflegung
Verpflegung umfasst:

  • Kaffee, Tee, Saft, Wasser, Cola
  • Gebäck und Süßigkeiten
  • Frisches Obst
  • Mittagessen in einem der naheliegenden Restaurants

Gilt nur bei Durchführung durch Fast Lane. Termine, die von unseren Partnern durchgeführt werden, beinhalten ggf. ein abweichendes Verpflegungsangebot.


Digitale Kursunterlagen

Sprache der Kursunterlagen: englisch

 
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Deutschland
11.05.2020 Online Training Zeitzone: Europe/Berlin Kurssprache: deutsch
08.06.2020 Online Training Zeitzone: Europe/Berlin Kurssprache: deutsch
06.07.2020 Münster
27.07.2020 Berlin
24.08.2020 Frankfurt
21.09.2020 Hamburg
19.10.2020 München
09.11.2020 Düsseldorf
07.12.2020 Stuttgart
Flex™ & Online Training

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26.04.2020 Online Training Zeitzone: Africa/Cairo Kurssprache: englisch
03.05.2020 Online Training Zeitzone: Asia/Beirut Kurssprache: englisch
10.05.2020 Online Training Zeitzone: Asia/Amman Kurssprache: englisch
02.06.2020 Online Training Zeitzone: Europe/Sofia Kurssprache: englisch
01.09.2020 Online Training Zeitzone: Europe/Ljubljana Kurssprache: englisch
03.11.2020 Online Training Zeitzone: Europe/Belgrade Kurssprache: englisch
Schweiz
08.06.2020 Online Training Zeitzone: Europe/Zurich Kurssprache: deutsch
07.12.2020 Basel
07.12.2020 Bern
07.12.2020 Zürich