Detaillierter Kursinhalt
Tag 1
Abschnitt 1 - Überblick über DNA-Spaces-Lösungen
- Einführung - Was sind "DNA-Räume"?
- Auflösung des blinden Flecks im physischen Raum, um das Verhalten und den Standort von Menschen und Dingen besser zu verstehen
- Operationalisierung von DNA-Räumen
- Bereitstellung von Datenanalysen für Business Intelligence
- Betriebliche Effizienz und Produktivität
- Verbesserung der Kundenerfahrung
- Verhalten und Monetarisierung verstehen
- Onboarding zur Kundengewinnung und Kundenbindung
- Steigerung der IT-Produktivität
Abschnitt 2 - Anwendungsfälle für DNA-Räume
- Beispiel für Anwendungsfälle in der Vertikalen
- Einzelhandel
- Gesundheitswesen
- Carpeted Enterprises
- Bildung
- Gastfreundschaft
- Herstellung
- Bildung
- "Back-to-Business" - Beobachtungen, Empfehlungen und Anwendungen speziell für die sichere Wiedereröffnung von Covid-19
Abschnitt 3 - "SEE - EXTEND-ACT": Ein dreistufiger Ansatz, um den maximalen Nutzen aus Ihrer drahtlosen Infrastruktur von Cisco zu ziehen.
- SEE-EXTEND-ACT
- Übersicht
- SEHEN, was in Ihren Immobilien passiert
- Verhaltensmetriken
- Jetzt sofort
- Kamera-Metriken
- Offenes Roaming
- Standort-Analytik
- Erkennen und lokalisieren
- Analyse der Auswirkungen
- EXTEND Plattformfunktionen und Förderung von Geschäftsergebnissen
- Leistungsstarke Streaming-API (Firehose)
- Partner Dashboard
- Native Integration in Unternehmenssoftware
- Apps Center für branchenspezifische Lösungen
- ACT on insights mit Digitalisierungs-Toolkits
- Internet der Dinge (IoT)
- Unverschlüsseltes Portal
- Standort Personas
- Verpflichtungen
- Asset-Suchmaschine
- Näherungsmeldungen
- Bereitstellung einer halbstündigen Überprüfung des Produkts über das DNA Spaces Cloud-Konto von NterOne
Abschnitt 4 - Lizenzen für DNA-Räume
- Lizenz-Modelle
- Beschaffung und Bedingungen
Abschnitt 5 - DNA-Räume und Einhaltung von Kundendaten
- Schutz von Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung
- Einhaltung der Datensicherheitsvorschriften
Tag 2 und 3 Abschnitt 6 - Überblick über die Architektur und Modelle zur Standortberechnung
- Unterstützte Topologien
- Vor-Ort-Direct-Connect
- Vor-Ort-Cloud-fähige vernetzte Mobilitätserfahrung
- DNA Spaces Connector
- Meraki
- Berechnungsmodell - Vor-Ort
- Berechnungsmodell - Cloud
- Umstellung von Connected Mobility Experience/Mobility Services Engine (CMX/MSE) auf DNA Spaces
- Warum zu DNA-Spaces migrieren?
- Migrationsoptionen - Überblick
- Migrationsoption 1 - AireOS WLC und PI vor Ort behalten
- Migrationsoption 2 - Nur AireOS WLC vor Ort behalten
- Migrationsoption 3 - Nur Prime vor Ort behalten
- Migrationsoption 4 - Vollständige Stack-Migration
- DNA-Räume - Ports, Protokolle und Datenflüsse
Abschnitt 7 - Erste Schritte mit DNA Spaces: Onboarding
- Kontoerstellung
- Verbindung zu DNA-Spaces und Netzwerk-Onboarding
- Verbindung zu DNA-Räumen - Einführung
- Cisco Wireless-Steckverbinder
- Meraki-Anschluss
- Standorte konfigurieren
- Standorthierarchie - Einführung
- Erstellung von Ortshierarchien - Automatisierter Kartenimport
- Erstellung einer Standorthierarchie - Manuelle Konfiguration
- Best Practices für die Konfiguration der Standorthierarchie
- Laboratorien 1-3 (siehe unten)
Abschnitt 8 - Fortgeschrittene Themen
- Offenes Roaming
- Problem Statement
- Die Spieler
- On-Boarding
- Konfiguration
- Labor 4 (siehe unten)
- Internet der Dinge in Innenräumen (IoT)
- Indoor IoT Problemstellung
- Indoor IoT mit DNA Spaces - Vorteile
- IoT-Komponenten für den Innenbereich
- Indoor IoT-Gateway-Typen
- Indoor IoT Kontrollflüsse
- Indoor IoT Konfiguration
- Konfigurieren Sie Asset Management mit IoT-Geräten
- Labor 5-8 (siehe unten)
- DNA-Spaces-APIs und Firehose
- API-Konfiguration
- SLA und Überwachung
- Firehose-Konfiguration (Unterstützung von Datenströmen)
- DNA Spaces App Center
- Überprüfung und Bewertung der Stanley Health Care App
- Ausweitung der Standortdaten auf Unternehmenssoftware-Plattformen (optional)
- Überprüfung von Unternehmensanwendungen (z. B. Salesforce, SAP-Konnektor)
- Partner-Dashboard (optional)
Abschnitt 9 - DNA-Räume und Datenanalyse
- Einführung in die Datenanalyse
- Überprüfung der Datenanalyse - mathematische, wahrscheinlichkeitstheoretische und statistische Funktionen
- Einführung in grafische Funktionen und Datenstrukturen zur Darstellung von Daten
- Extrahieren von Daten mit DNA Spaces APIs
- Vorgeschlagene Anwendungsfälle:
- Bestimmung der physischen Standortdichte anhand von Telemetriedaten
- Aufbau und Indexierung der Nähe von Personen in einem bestimmten Raum mit Hilfe von dynamischem Clustering
- Vorhersage, wann die Kapazitätsgrenzen eines Raums erreicht werden Telemetriedaten
- Berechnung des dynamischen Näherungskoeffizienten. Beispiel: 'x' Anzahl von Personen, die sich um einen sich bewegenden Kran drängen. Derzeit wird dies mit RFID-Etiketten mit einer maximalen Entfernung von 15 Metern und einer Genauigkeit von 3 Metern durchgeführt.