Detaillierter Kursinhalt
Part 1 - Agentspace
Modul 1 - Der Wert von Agentspace
- Das Problem der Informationsfindung in Unternehmen
- Wie Agentspace Erkenntnisse aus Unternehmensdaten extrahiert
- Agentspace als Homepage für die tägliche Arbeit
- Suche nach Dokumenten und Inhalten
- Generative AI-Zusammenfassungen
- Beantwortung der Frage
- AI-Hilfe für die Beratung
- Handlungen in vernetzten Systemen
- Ankündigungen
- Zollagenten
Modul 2 - Wie Agentspace funktioniert
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Vektorsuche und Einbettungen
- Semantische Beziehungen in Einbettungen
- Der Einbettungsprozess von Agentspace
- Zusammenfassung der geerdeten Antworten
Modul 3 - Aufbau eines Datenspeichers und einer Anwendung
- Agentspace-Anwendungen auf Vertex AI
- Agentspace als no-code Lösung
- Datenspeicher und Zugriffskontrolle für Datenquellen
- Datenspeichertypen, -formate und -quellen
- Integration von Identitätsanbietern
- App-Funktionen für Suche und Hilfe
Modul 4 - Vorschau und Konfiguration Ihrer App
- Agentspace Homepage-Vorschau
- Anpassen der Benutzeroberfläche
- Assistentin Verhaltenskonguration
- Homepage-Zugang mit Integrationen
- Nutzungseinblicke mit Analytics
Modul 5 - Erstellen eines Datenspeichers und einer Anwendung
- Aktionen zur Verbindung mit externen Diensten
- Erst- und Drittpartei-Aktionsarten
- OAuth-Zustimmungsbildschirm und Client-Einrichtung
Modul 6 - Einführung in Google Agentspace Quiz
Modul 7 - Praxisübung: Bereitstellen und Abfragen von Google Agentspace
Teil 2 - NotebookLM Unternehmen
Modul 1 - Der Wert von NotebookLM
- Die Herausforderung, von Informationen zu Erkenntnissen zu gelangen
- NotebookLM als virtueller Forschungsassistent
- Wie NotebookLM die Forschung verbessert: Zusammenfassung, Beantwortung von Fragen, Ideenfindung
- Beispiele für Anwendungsfälle
Modul 2 - Durchgang zu den NotebookLM-Funktionen
- Überblick über den Hauptbildschirm: Quellen, Chat, Studio
- Hinzufügen und Auswählen von Quellen
- Zusammenfassung der Quellen und Hauptthemen
- Chat-Interaktionen und Zitate
- Speichern von Antworten als Notizen
- Erstellen und Verwalten von Notizen
- Studio-Funktionen: Audio-Übersicht, Briefing-Doku, FAQ, Zeitleiste, Deep-Dive-Gespräch
Modul 3 - NotebookLM Enterprise-Funktionen
- NotebookLM-Editionen: NotebookLM, NotebookLM Enterprise, NotebookLM Pro
- Sicherheit und Datenschutz auf Unternehmensniveau
- Vergleich der Nutzungsgrenzen
- Erweiterte Chat-Einstellungen: Konversationsstil und Antwortlänge
- Notebook-Analysen
- Gemeinsame Nutzung eines "Nur-Chat"-Notizbuchs
Modul 4 - Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen
- NotebookLM für verschiedene Funktionen: Vertrieb, Schulung, Lehre, Kundenbetreuung, Marketing, Entwicklung
- Beispiele für Notebooks für bestimmte Anwendungsfälle
- Rationalisierung von Onboarding und Teamzusammenarbeit
- Erstellen vordefinierter Ausgaben
- Chats anpassen
- Audioübersichten zum Lernen
Modul 5 - Erste Schritte mit NotebookLM Enterprise
- Checkliste und Überlegungen: Zweck, Zusammenarbeit, Quellen
- Upload-Prozess für verschiedene Quellentypen
- Google Drive-Lesung erneut synchronisieren
- Umgang mit Websites und textbasierten Lesungen
- Verwaltung von YouTube-Videos und Audiolesungen
- Tipps für die ersten Schritte: Verbinden von Materialien, Anpassen von Audio, Zusammenfassen von Chats