Looker Developer Deep Dive (LDDD) - Lab Topologie

Übung 1 - Starter LookML-Bereinigung

• Identifizierung häufiger Probleme, die der LookML-Autogenerator von Looker hinterlässt
• Bereinigung erforscht
• Ansichten bereinigen
• Teständerungen

Übung 2 - Erweiterung von LookML mit PDTs und Aggregat-Tabellen

• Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und Leistung von Ansichten
• Hinzufügen einer neuen abgeleiteten Tabelle
• Anpassen einer abgeleiteten Tabelle mit verschiedenen Filteroptionen

Übung 3 - Verbesserung der LookML-Flexibilität mit Liquid

• Erstellen Sie eine dynamische Dimension mit einem Liquid-Parameter
• Erstellen einer dynamischen Dimension mit Hilfe von Filtervorlagen
• Verbesserung der Benutzeroberfläche durch benutzerdefinierte Links und HTML-Formatierung

Übung 4 - Modularisieren Sie Ihre LookML

• Verschieben Sie die Definition der Aggregattabelle in eine Verfeinerung
• Hinzufügen eines Manifests und einer Projektkonstante
• Verwenden Sie Looker extends, um die Anzahl der replizierten Konfigurationen zu verringern.

Übung 5 - Testen und Fehlersuche in LookML

• Erkennen und Beheben von Validierungsfehlern und -warnungen
• Logikfehler beheben
• Looker-Tests hinzufügen

Übung 6 - Implementierung von LookML-Best-Practices

• Beschreibungen und Gruppen hinzufügen
• Verbesserung der Unterstützung für Standortbohrungen