Als Kandidat für diese Microsoft-Zertifizierung sollten Sie über Fachkenntnisse in der Einrichtung von Infrastrukturen für Machine-Learning-Operations (MLOps) und generative KI-Operations (GenAIOps) auf Azure verfügen, die zusammen als KI-Operations (AIOps) bezeichnet werden. Sie benötigen Erfahrung in der Schulung, Optimierung, Bereitstellung und Wartung traditioneller Machine-Learning-Modelle unter Verwendung von Azure Machine Learning sowie Erfahrung in der Bereitstellung, Bewertung, Überwachung und Optimierung generativer KI-Anwendungen und -Agenten unter Verwendung von Microsoft Foundry.
Sie sollten über einen Hintergrund in Data Science mit Erfahrung in der Python-Programmierung sowie über grundlegende Kenntnisse von DevOps-Praktiken verfügen, einschließlich der Verwendung von Tools wie GitHub Actions und der Arbeit mit Befehlszeilenschnittstellen (CLIs).
Darüber hinaus benötigen Sie Kenntnisse und Erfahrung in MLOps unter Verwendung von:
- Machine Learning.
- Foundry.
- GitHub Actions.
- Infrastructure-as-Code-Praktiken (IaC) mit Bicep und Azure CLI.
Zu Ihren Aufgaben in dieser Rolle gehören:
- Entwurf und Implementierung der MLOps-Infrastruktur.
- Implementierung des Lebenszyklus und des Betriebs von Machine-Learning-Modellen.
- Entwurf und Implementierung der GenAIOps-Infrastruktur.
- Implementierung von Qualitätssicherung und Observability für generative KI.
- Optimierung generativer KI-Systeme und der Modellleistung.
Sie arbeiten mit Datenwissenschaftlern, DevOps-Teams und Stakeholdern zusammen, um skalierbare KI-Lösungen mit umfassender Automatisierung und Überwachung bereitzustellen.