IBM Statistics Academy
Im Big-Data-Zeitalter stehen Ihnen mit großen Datensammlungen viele wertvolle Informationen zur Verfügung, aber wie lässt sich diese neue Ressource am besten nutzen? Die Nachfrage an Data Scientists übersteigt bei weitem das Angebot.
Die IBM Statistics Academy schließt diese Lücke und befähigt Sie innerhalb kürzester Zeit Daten nicht nur zu sammeln sondern auch statistisch fundiert auszuwerten.
Lernen Sie Ihre Daten zu nutzen und einen unternehmerischen Unterschied zu machen. So nutzte beispielsweise eine Großbäckerei ihre Daten um einen Zusammenhang zwischen dem Wetter und dem Appetit ihrer Kunden zu ermitteln. Mithilfe dieser Kenntnisse ließ sich die Produktion zielgenau steuern um somit Lager- und Produktionskosten zu sparen und den Umsatz zu steigern. Wir möchten, dass auch Sie zu diesen Unternehmen gehören.
Mit Hilfe der IBM Statistics Academy lernen Sie statistische Methoden und Modelle für Ihr Unternehmen zu nutzen. Dabei ist es unerheblich, ob Sie beispielsweise bereits als Analyst arbeiten und ihr Wissen bzgl. spezieller Verfahren vertiefen möchten oder erst am Anfang stehen und nur eine vage Vorstellung von Begriffen wie Data Mining, Predictive Modeling oder Big Data haben.
Durch den Besuch der IBM Statistics Academy werden auch Sie den Planeten ein wenig smarter machen und in Zukunft für sich und Ihr Unternehmen statistisch fundierte Entscheidungen treffen.
IBM Statistics Academy
Die Academy besteht aus folgenden Modulen:
Das Training ist somit ein exzellenter Crashkurs für alle interessierten Statistikanfänger und bietet fortgeschrittenen Statistikern die Möglichkeit vorhandene Verständnislücken endgültig zu schließen.
Generelle Ziele der IBM Statistics Academy
Ziel ist es durch die Kombination von Inhalten aus Statistik, Mathematik und konkreten wirtschaftlichen Fragestellungen Ihnen mit Hilfe der vielfältigen Lösungen der IBM-Produktfamilie einen Werkzeugkoffer an die Hand zu geben, mit dessen Hilfe Sie statistische Methoden in Ihren Entscheidungsprozessen nutzen können.
Durch dieses Modul lernen Sie die richtigen Fragen zu stellen, die dazu führen statistische Lösungsansätze fest in die Entscheidungsprozesse Ihres Unternehmens zu integrieren.
Lernen Sie, wie Sie sich verschiedene Datenbanktypen umgehen oder mit Hilfe von Web Scrapping auch das Internet als Datenquelle zu Nutze machen können, um große Datenmengen für Ihre statischen Modelle nutzen zu können. Darüber hinaus werden wir Ihnen zeigen, worauf Sie bei der Umwandlung, Aufbereitung und Bereinigung von Daten achten müssen, da getreu dem Garbage-In-Garbage-Out Prinzip Ihr Modell nur so gut sein kann wie Ihre Daten.
Wir geben Ihnen einen guten Überblick über die wichtigsten Vorhersagemodelle und beantworten sämtliche praxisrelevante Fragen zur Modelleselektion.
Dieses Training hilft Ihnen auch bei großen Datensätzen einen kühlen Kopf zu bewahren. Wir zeigen Ihnen Methoden wie Sie auch mit sehr großen Datensätzen noch problemlos Analysen durchführen können und worauf Sie, in Hinblick auf Ergebnisinterpretationen, achten müssen.
In diesem Modul lernen Sie, Ihre statistischen Erkenntnisse in Ihrem Unternehmen verständlich zu kommunizieren. Dazu gehören neben individualisierten Grafiken und Tabellen aus SPSS auch ein spezieller von uns gewählter Ansatz – Shiny in SPSS.
Die Absolvierung der IBM Statistics Academy ist auf zwei verschiedenen Wegen möglich. Zum einen bieten wir die Buchung einzelner Module an, zum anderen ist es möglich die IBM Statistics Academy als Bootcamp zu absolvieren.
Das Bootcamp ist Ihr Fast-Track zum Data Scientist. In 10 Tagen durchlaufen Sie die Module „Laying the Foundation“ bis „Telling the Story“ und entwickeln sich mit der Unterstützung erfahrener Trainer zum Data Scientist.
Nach der Absolvierung der Academy haben Sie in dem speziellen Modul U4A07G - Bring it to the Business (5 Tage) die Möglichkeit Ihr erlerntes Wissen aus der Academy in einer direkt auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenen fünftägigen Case-Study anzuwenden und zu vertiefen.
Unsere Lernmethoden
Unabhängig davon, welchen Weg der Albsolvierung Sie wählen, verfolgt die IBM Statistics Academy drei grundlegende Prinzipien:
- Mentee-Mentorenbeziehung: Sehr kleine Trainingsgruppen ermöglichen einen direkten Erfahrungsaustausch zwischen Trainer und Teilnehmenden, somit können Sie optimal von den Erfahrungen und vom Wissen unserer Trainer profitieren.
- Projektzentriertes Vorgehen: Auf kleine voneinander unabhängige Übungen wird weitestgehend verzichtet. Ausgehend von einem realen und damit komplexen Projekt werden einzelne Probleme durch die Teilnehmer identifiziert, was wiederum zu konkreten Übungen führt.
- "Get out of your comfort zone” Ansatz: Die Teilnehmenden werden mit möglichst komplexen Fragestellungen konfrontiert. Diese werden durch den Trainer stückweise vereinfacht, bis sie durch den Teilnehmenden zu lösen sind. Somit ist jederzeit eine maximale Herausforderung gegeben.
Die IBM Statistics Academy wurde in Zusammenarbeit mit der Firma Smart Statistical Consulting entwickelt und realisiert.