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Implementing Data Models and Reports with Microsoft® SQL Server® (MOC 20466)

Course Description Schedule
 

Dieser Kurs wird ersetzt durch Developing SQL Data Models (MOC 20768).

Who should attend

Dieses Seminar richtet sich an Datenbankprofessionals und BI-Entwickler.

Prerequisites

  • Erfahrung mit der Arbeit mit relationalen Datenbanken, einschließlich Design einer normalisierten Datenbank, Erstellen von Tabellen und Beziehungen sowie Abfragen mit Transact-SQL
  • Grundkenntnisse über die Data Warehouse-Schematopologie (inkl. Stern- und Schneeflockenschema)
  • Umgang mit grundlegenden Programmierkonstrukten wie Looping und Branching
  • Ein Bewusstsein für geschäftliche Anforderungen wie Profitabilität und Finanzbuchhaltung ist wünschenswert.

Course Objectives

Der Schwerpunkt dieses Kurses liegt auf dem Erstellen verwalteter BI-Lösungen für Unternehmen. Die Teilnehmer werden lernen, mehrdimensionale und tabellarische Datenmodelle zu implementieren, Berichte mit Microsoft SQL Server Reporting Services bereitzustellen, Dashboards mit Microsoft SharePoint Server PerformancePoint Services zu erstellen und mit Hilfe von Data Mining Einsichten in Geschäftsabläufe zu gewinnen.

Der Kurs kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Business Intelligence genutzt werden.

Course Content

Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung

  • Elemente einer BI-Lösung für Unternehmen
  • Die Microsoft-BI-Plattform
  • Planung eines BI-Projekts

Erstellen mehrdimensionaler Datenbanken

  • Einführung in die mehrdimensionale Analyse
  • Erstellen von Datenquellen und Datenquellenansichten
  • Erstellen eines Cubes

Überblick über die Cubesicherheit Arbeiten mit Cubes und Dimensionen

  • Konfiguration von Dimensionen
  • Definition von Attributhierarchien
  • Sortieren und Gruppieren von Hierarchien

Arbeiten mit Measures und Measuregruppen Einführung in MDX

  • MDX-Grundlagen
  • Berechnungen zu einem Cube hinzufügen
  • Cubes mit Hilfe von MDX abfragen

Erweitern eines Cubes

  • Implementierung von Key-Performance-Indikatoren
  • Implementierung von Aktionen
  • Implementierung von Perspektiven
  • Implementierung von Übersetzungen

Implementierung eines tabellarischen Datenmodells für Analysis Services Einführung in Data Analysis Expression (DAX) Implementierung von Berichten mit SQL Server Reporting Services

  • Erstellen eines Berichts mit Report Designer
  • Gruppieren und Aggregieren von Daten in einem Bericht
  • Veröffentlichen eines Berichts

Erweitern von Berichten mit SQL Server Reporting Services

  • Daten grafisch darstellen
  • Filtern von Berichten mit Parametern

Verwalten der Berichtsausführung und -bereitstellung

  • Verwalten der Sicherheit
  • Verwalten der Berichtsausführung
  • Abonnements und Alarmmeldungen
  • Troubleshooting der Reporting Services

BI mit SharePoint PerformancePoint Services

  • SharePoint Server als BI-Plattform
  • Einführung in die PerformancePoint Services
  • PerformancePoint-Datenquellen und Zeitintelligenz
  • Berichte, Scorecards und Dashboards

Vorhersageanalyse mit Data Mining

Classroom Training

Duration 5 days

Price (excl. tax)
  • Germany: 2,490.- €
  • SA Voucher: 5
incl. catering
Catering includes:

  • Coffee, Tea, Juice, Water, Soft drinks
  • Pastry and Sweets
  • Bread
  • Fresh fruits
  • Lunch in a nearby restaurant

* Catering information only valid for courses delivered by Fast Lane.


Digital courseware Dates and Booking
 
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Fast Lane will carry out all guaranteed training regardless of the number of attendees, exempt from force majeure or other unexpected events, like e.g. accidents or illness of the trainer, which prevent the course from being conducted.
This computer icon in the schedule indicates that this date/time will be conducted as Instructor-Led Online Training.
This is a FLEX course, which is delivered both virtually and in the classroom.
Germany
23/01/2017 - 27/01/2017 Munich Jahresendspurt Aktionstermin
20/02/2017 - 24/02/2017 Düsseldorf Jahresendspurt Aktionstermin
20/03/2017 - 24/03/2017 Stuttgart
24/04/2017 - 28/04/2017 Münster
29/05/2017 - 02/06/2017 Hamburg
19/06/2017 - 23/06/2017 Frankfurt
17/07/2017 - 21/07/2017 Berlin
07/08/2017 - 11/08/2017 Munich
Switzerland
19/12/2016 - 23/12/2016 Wallisellen
27/03/2017 - 31/03/2017 Wallisellen
19/06/2017 - 23/06/2017 Wallisellen

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