> > > BDAWS

Big Data on AWS (BDAWS)

Course Description Schedule
 

Course Overview

"Big Data in AWS" bietet eine Einführung in Cloud-basierte Big Data-Lösungen und Amazon Elastic MapReduce (EMR), die AWS-Plattform für Big Data. In diesem Kurs zeigen wir Ihnen, wie Sie Amazon EMR zum Verarbeiten von Daten mithilfe des umfassenden Angebots an Hadoop-Tools wie beispielsweise Pig und Hive einsetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Big Data-Umgebungen erstellen, mit Amazon DynamoDB und Amazon Redshift arbeiten, welche Vorteile Amazon Kinesis bietet und wie Sie durch Befolgen bewährten Methoden sichere und wirtschaftliche Big Data-Umgebungen einrichten.

Who should attend

  • Zuständige für die Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen, d. h. Solutions Architects und SysOps-Administratoren
  • Big Data-Manager und Big Data-Analysten, die sich für Big Data-Lösungen in AWS interessieren

Prerequisites

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

  • Grundkenntnisse in Big Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop-, MapReduce-, HDFS- und SQL/NoSQL-Abfragen
  • Teilnehmer müssen den Kurs Big Data Technology Fundamentals absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.
  • Arbeitskenntnisse der wichtigen AWS-Services und Implementierung öffentlicher Clouds
  • Teilnehmer müssen den Kurs AWS Technical Essentials (AWSE) absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.
  • Grundlegendes Verständnis von Data Warehouses, relationalen Datenbanksystemen und Datenbank-Design

Course Objectives

  • Verstehen von Apache Hadoop im Kontext von Amazon EMR
  • Verstehen der Architektur eines Amazon EMR-Clusters
  • Starten eines Amazon EMR-Clusters mithilfe eines geeigneten Amazon-Computerabbilds (AMI) und Amazon EC2-Instance-Typs
  • Auswählen passender AWS-Datenspeicheroptionen für Amazon EMR
  • Verstehen der Optionen für die Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten zur Nutzung mit Amazon EMR
  • Einsetzen gängiger Programmierungs-Frameworks, die für Amazon EMR zur Verfügung stehen, wie z. B. Hive, Pig und Streaming
  • Implementieren einer Big Data-Lösung mithilfe von Amazon Redshift
  • Nutzen von Software zur Visualisierung von Big Data
  • Auswählen geeigneter Sicherheitsoptionen für Amazon EMR und Ihre Daten
  • Ausführen von In-Memory-Datenanalysen mithilfe von Spark und Shark in Amazon EMR
  • Auswählen passender Optionen zur wirtschaftlichen Verwaltung Ihrer Amazon EMR-Umgebung
  • Verstehen der Vorteile der Nutzung von Amazon Kinesis für Big Data

Course Content

1. Tag

  • Übersicht über Big Data und Apache Hadoop
  • Vorteile von Amazon EMR
  • Architektur von Amazon EMR
  • Verwenden von Amazon EMR
  • Starten und Nutzen eines Amazon EMR-Clusters
  • Allgemeine Programmierungs-Frameworks für Apache Hadoop
  • Verwenden von Hive für die Analyse von Werbung

2. Tag

  • Andere Programmierungs-Frameworks für Apache Hadoop
  • Verwenden von Streaming für biowissenschaftliche Analysen
  • Übersicht: Spark und Shark für In-Memory-Analysen
  • Verwenden von Spark und Shark für In-Memory-Analysen
  • Kostenmanagement für Amazon EMR
  • Übersicht über die Amazon EMR-Sicherheit
  • Untersuchen der Amazon EMR-Sicherheit
  • Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten

3. Tag

  • Verwenden von Amazon Kinesis für die Verarbeitung von Big Data in Echtzeit
  • Optionen für die Datenspeicherung in AWS
  • Verwenden von DynamoDB mit Amazon EMR
  • Übersicht: Amazon Redshift und Big Data
  • Verwenden von Amazon Redshift für Big Data
  • Visualisieren und Orchestrieren von Big Data
  • Visualisieren von Big Data mit Tableau Desktop oder Jaspersoft BI
Classroom Training

Duration 3 days

Price (excl. tax)
  • Germany: 1,500.- €
  • Switzerland: Fr. 1,950.-
incl. catering
Catering includes:

  • Coffee, Tea, Juice, Water, Soft drinks
  • Pastry and Sweets
  • Bread
  • Fresh fruits
  • Lunch in a nearby restaurant

* Catering information only valid for courses delivered by Fast Lane.


Digital courseware Dates and Booking
 
Click on town name to bookSchedule
This is a FLEX course, which is delivered both virtually and in the classroom.
Germany
20/02/2017 - 22/02/2017 Hamburg
15/05/2017 - 17/05/2017 Frankfurt
10/07/2017 - 12/07/2017 Berlin
04/09/2017 - 06/09/2017 Munich
06/11/2017 - 08/11/2017 Düsseldorf
Switzerland
22/05/2017 - 24/05/2017 Zurich
16/10/2017 - 18/10/2017 Zurich
Austria
06/06/2017 - 08/06/2017 Vienna (iTLS)
04/12/2017 - 06/12/2017 Vienna (iTLS)

Fast Lane Flex™ Classroom If you can't find a suitable date, don't forget to check our world-wide FLEX™ training schedule.