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Data Management and Manipulation with IBM SPSS Statistics (V21) (0G522G)

Kursbeschreibung Kurstermine Detaillierter Kursinhalt
 

Zielgruppe

This intermediate course is intended for:

  • Anyone who has worked with IBM SPSS Statistics and wants to explore additional data management and manipulation features of IBM SPSS Statistics and generally increase their efficiency with IBM SPSS Statistics.
  • Anyone who has learned the basic operations of IBM SPSS Statistics on their own.

Voraussetzungen

You should complete:

  • "Introduction to IBM SPSS Statistics" course or experience with IBM SPSS Statistics (Version 15 or later) including familiarity with defining data, basic uses of Recode and Compute transformations, and creating charts.

You should have:

  • General computer literacy

No statistical background is necessary.

Kursinhalt

Data Management and Manipulation with IBM SPSS Statistics is a two day course on the use of a wide range of transformation techniques, ways to automate data preparation work, manipulate data files and analytical results. Students will gain an understanding of the various options for controlling the IBM SPSS Statistics operating environment and how to use basic syntax to perform data transformations efficiently.

Classroom Training

Dauer 2 Tage

Preis (exkl. MwSt.)
  • Deutschland: 1.490,- €
  • Schweiz: Fr. 1.900,-
inkl. Verpflegung
Verpflegung umfasst:

  • Kaffee, Tee, Saft, Wasser, Cola
  • Gebäck und Süßigkeiten
  • Belegte Brötchen
  • Frisches Obst
  • Mittagessen in einem der naheliegenden Restaurants

Gilt nur bei Durchführung durch Fast Lane. Termine, die von unseren Partnern durchgeführt werden, beinhalten ggf. ein abweichendes Verpflegungsangebot.


Digitale Kursunterlagen Termine und Buchen
 
Zum Buchen bitte auf den Ortsnamen klickenKurstermine
Deutschland
06.02. - 07.02.2017 Hamburg
03.04. - 04.04.2017 München
29.05. - 30.05.2017 Düsseldorf
24.07. - 25.07.2017 Berlin
18.09. - 19.09.2017 Frankfurt
13.11. - 14.11.2017 Stuttgart
Schweiz
13.11. - 14.11.2017 Zürich
Österreich
03.04. - 04.04.2017 Wien (iTLS)